Même si 1 + 1 = 1.1, une seule personne, aussi productive soit-elle, ne peut pas créer un résultat plus important que 1 000 personnes inefficaces.
Le développement logiciel a certes une dimension artisanale, mais aussi une dimension de production industrielle.
C’est vrai, mais… comment faire quand il sort chaque mois quelque chose d’amusant, d’étonnant et de génial ? Quand les progrès de l’IA ralentiront un peu, peut-être qu’on reparlera des produits avec une communauté devenue plus mature…
Une minorité intelligente met bien les choses en ordre pour que même les idiots puissent comprendre et agir correctement. Les idiots s’imaginent alors que c’est eux qui font de la collaboration, haha.
S’il est vrai que la collaboration échoue le plus souvent, toutes les grandes réalisations, y compris la naissance de la vie, sont issues de la collaboration.
À moins d’être un véritable génie hors norme, personne ne peut travailler seul, même s’il est très bon. Même si les 80 % restants ne font que de la figuration, le simple fait d’avoir quelqu’un à côté pour t’encourager compte déjà pour une demi-part, et c’est comme ça que l’entreprise tourne pendant que les meilleurs abattent le travail de deux ou trois personnes. Quand on travaille seul, on n’a même pas le sentiment d’être reconnu, et on ne tient pas à cause de la solitude.
Surtout quand on voit qu’au lieu des livrables, il n’y a plus que des activités à rallonge au nom de la visibilité et de la transparence dans les outils de collaboration...
Quand je vois des chefs de projet laisser des notes sur tout et n’importe quoi juste pour se décharger de leur responsabilité, en tant que développeur, ça me donne juste un gros moment de lucidité désabusée.
On dirait un lycéen qui découvre pour la première fois les faux-semblants et l’affectation des adultes, et qui commence à s’en indigner. D’une certaine manière, l’auteur semble être du genre à aimer Holden Caulfield de L’Attrape-cœurs...
Plus l’organisation est grande, plus j’ai l’impression que ce que dit cet intervenant est juste.
Et plus l’organisation est petite, plus on dirait que l’orientation dont il parle est déjà en place, haha
En tant que reviewer, mon expérience n’est franchement pas terrible quand je vois une PR Description écrite par une machine. Je me dis que ça pourrait peut-être s’améliorer avec un bon prompt tuning, cela dit...
Sam Altman a mis fin à son propre service façon TikTok. OpenAI a complètement supprimé Sora hier. Non seulement l’app, mais aussi les outils pour développeurs et même la fonctionnalité de génération vidéo de ChatGPT ont tous disparu.
Il y a à peine six mois, Sora 2 était l’une des applications les plus populaires au monde. En deux jours après son lancement, elle avait atteint la première place de l’App Store, et 164 000 personnes l’avaient téléchargée alors que la plupart des gens ignoraient même jusqu’à son existence. Il suffisait de saisir une phrase pour générer en quelques minutes une vidéo réaliste, puis la partager dans un feed façon TikTok composé de contenus créés par l’IA. Mais en janvier, le nombre de téléchargements a chuté de 45 % en un seul mois. Depuis le lancement de l’application, le montant total dépensé par les utilisateurs n’a été que de 1,4 million de dollars. OpenAI devrait enregistrer 14 milliards de dollars de pertes cette année. Les revenus cumulés de Sora ne couvriraient même pas une seule heure des pertes de l’entreprise.
L’accord avec Disney a lui aussi capoté. En décembre dernier, Disney avait investi 1 milliard de dollars dans OpenAI et accepté d’autoriser l’utilisation de plus de 200 personnages de Marvel, Pixar et Star Wars dans Sora. Disney prévoyait de diffuser sur Disney+ une sélection de vidéos générées par l’IA et d’utiliser la technologie d’OpenAI pour offrir de nouvelles expériences à ses abonnés. Mais tout cela est désormais réduit à néant. Un porte-parole de Disney a déclaré : « Nous respectons la décision d’OpenAI de se retirer de l’activité de génération vidéo. »
Alors pourquoi supprimer un produit dans lequel Disney a investi 1 milliard de dollars ? OpenAI vise une introduction en Bourse d’ici la fin de l’année. En février dernier, l’entreprise a levé 110 milliards de dollars sur la base d’une valorisation de 840 milliards de dollars, mais elle ne devrait devenir rentable qu’en 2029 ou 2030. Le responsable du développement des applications chez OpenAI a insisté auprès des employés sur le fait qu’« il ne faut pas se laisser distraire par des sujets secondaires et manquer ce moment crucial ». La génération vidéo consomme une puissance de calcul énorme. Si l’entreprise brûle des dizaines de milliards de dollars par mois et que les investisseurs s’apprêtent pour la première fois à examiner sa situation financière, il est logique de concentrer tous les serveurs sur ChatGPT, le produit qui génère réellement des revenus.
OpenAI a indiqué que l’équipe de recherche Sora allait se réorienter vers le développement de la robotique. L’application grand public aura été en service pendant six mois.
LiteLLM est l’unique bibliothèque d’appel de provider LLM de DSPy, et CrewAI l’utilise également comme solution de repli
Airflow, Dagster, http://Unsloth.ai, Polar, nanobot, etc. dépendent aussi de LiteLLM
Plus de 628 projets sur GitHub incluent LiteLLM sans verrouiller la version
Si vous utilisez du code lié, vérifiez par précaution.
À l’heure où les outils d’IA sont une réalité, je pense que c’est un texte assez réaliste et éclairé sur la manière de maximiser la force de travail individuelle.
À l’avenir, tout exigera de plus en plus de légèreté et de rapidité, donc l’ancienne conception de la collaboration telle qu’on l’a pratiquée jusqu’ici sera sans doute remise à zéro. Cependant, pour développer des solutions de niveau entreprise, la collaboration reste indispensable.
J’ai créé quelques compilateurs, et je travaille encore sur l’un d’eux en ce moment ; du point de vue du vibe coding, j’ai aussi essayé de faire un éditeur, mais le compilateur m’a semblé plus simple. Comme vous l’avez écrit, j’ai l’impression que les spécifications sont moins précises et qu’il y a davantage de variables dues aux utilisateurs. C’est aussi plus difficile à tester.
Les spécifications deviennent certes plus importantes, mais j’ai toujours pensé qu’il était impossible de tout écrire en détail et de couvrir toutes les situations. Je pense qu’il vaut encore mieux affiner les spécifications au fil du travail, un peu comme du code ; cela dit, je me dis qu’on pourrait peut-être faire en sorte que plusieurs agents s’en chargent entre eux. Mais au final, sans intervention humaine, il sera difficile de sortir du cadre des situations et des connaissances apprises ; je me demande donc si des situations et des fonctionnalités totalement nouvelles ne resteront pas hors de portée.
Cela me rappelle l’époque où les robots aspirateurs sont apparus pour la première fois : on disait qu’il fallait faire un « simple rangement » en enlevant les objets au sol pour le robot. Écrire des spécifications détaillées pour l’IA représente aussi un travail considérable, et on a l’impression de travailler pour l’IA.
À force de traîner dans ce milieu et d’observer, j’ai l’impression que les changements récents s’expliquent surtout par deux choses.
D’abord, les sommes en jeu sont devenues énormes. Avant, quelques millions de dollars paraissaient déjà impressionnants, alors qu’aujourd’hui l’argent circule par milliards. Et là où l’odeur de l’argent est omniprésente, toutes sortes de gens finissent forcément par affluer. À cela s’ajoute aussi l’arrivée massive de personnes issues de certains espaces culturels, ce qui a fortement contribué à faire évoluer l’ambiance du secteur vers leur style bien particulier.
En ce moment, on sent clairement qu’on n’est plus dans la sensibilité IT/CS d’autrefois : on a plutôt l’impression que tout tourne grâce au bagou et au sens du spectacle. Autrefois, ce sont des gens qui seraient partis avec les autres quand la bulle se dégonflait, mais cette fois, comme la technologie au centre du mouvement est le LLM, c’est-à-dire une « technologie qui parle bien », rien n’indique que cette dynamique va s’arrêter facilement. J’ai l’impression que cette ambiance va durer.
Même si
1 + 1 = 1.1, une seule personne, aussi productive soit-elle, ne peut pas créer un résultat plus important que 1 000 personnes inefficaces.Le développement logiciel a certes une dimension artisanale, mais aussi une dimension de production industrielle.
C’est vrai, mais… comment faire quand il sort chaque mois quelque chose d’amusant, d’étonnant et de génial ? Quand les progrès de l’IA ralentiront un peu, peut-être qu’on reparlera des produits avec une communauté devenue plus mature…
C’est impressionnant, on dirait une véritable utilisation pertinente de l’IA.
Mais c’est chouette, non ?
Cela dit, oui, c’est plutôt chouette. haha
Ça donne l'impression de regarder un adjudant-chef fanfaronner sur sa nouvelle visseuse électrique Bosch.
Une minorité intelligente met bien les choses en ordre pour que même les idiots puissent comprendre et agir correctement. Les idiots s’imaginent alors que c’est eux qui font de la collaboration, haha.
S’il est vrai que la collaboration échoue le plus souvent, toutes les grandes réalisations, y compris la naissance de la vie, sont issues de la collaboration.
À moins d’être un véritable génie hors norme, personne ne peut travailler seul, même s’il est très bon. Même si les 80 % restants ne font que de la figuration, le simple fait d’avoir quelqu’un à côté pour t’encourager compte déjà pour une demi-part, et c’est comme ça que l’entreprise tourne pendant que les meilleurs abattent le travail de deux ou trois personnes. Quand on travaille seul, on n’a même pas le sentiment d’être reconnu, et on ne tient pas à cause de la solitude.
Je suis tout à fait d’accord.
Surtout quand on voit qu’au lieu des livrables, il n’y a plus que des activités à rallonge au nom de la visibilité et de la transparence dans les outils de collaboration...
Quand je vois des chefs de projet laisser des notes sur tout et n’importe quoi juste pour se décharger de leur responsabilité, en tant que développeur, ça me donne juste un gros moment de lucidité désabusée.
On dirait un lycéen qui découvre pour la première fois les faux-semblants et l’affectation des adultes, et qui commence à s’en indigner. D’une certaine manière, l’auteur semble être du genre à aimer Holden Caulfield de L’Attrape-cœurs...
Plus l’organisation est grande, plus j’ai l’impression que ce que dit cet intervenant est juste.
Et plus l’organisation est petite, plus on dirait que l’orientation dont il parle est déjà en place, haha
En tant que reviewer, mon expérience n’est franchement pas terrible quand je vois une PR Description écrite par une machine. Je me dis que ça pourrait peut-être s’améliorer avec un bon prompt tuning, cela dit...
L’auteur a l’air d’avoir un caractère un peu difficile.
Réaction sur X à ce sujet : https://x.com/AnishA_Moonka/status/2036553594569367790?s=20
Sam Altman a mis fin à son propre service façon TikTok. OpenAI a complètement supprimé Sora hier. Non seulement l’app, mais aussi les outils pour développeurs et même la fonctionnalité de génération vidéo de ChatGPT ont tous disparu.
Il y a à peine six mois, Sora 2 était l’une des applications les plus populaires au monde. En deux jours après son lancement, elle avait atteint la première place de l’App Store, et 164 000 personnes l’avaient téléchargée alors que la plupart des gens ignoraient même jusqu’à son existence. Il suffisait de saisir une phrase pour générer en quelques minutes une vidéo réaliste, puis la partager dans un feed façon TikTok composé de contenus créés par l’IA. Mais en janvier, le nombre de téléchargements a chuté de 45 % en un seul mois. Depuis le lancement de l’application, le montant total dépensé par les utilisateurs n’a été que de 1,4 million de dollars. OpenAI devrait enregistrer 14 milliards de dollars de pertes cette année. Les revenus cumulés de Sora ne couvriraient même pas une seule heure des pertes de l’entreprise.
L’accord avec Disney a lui aussi capoté. En décembre dernier, Disney avait investi 1 milliard de dollars dans OpenAI et accepté d’autoriser l’utilisation de plus de 200 personnages de Marvel, Pixar et Star Wars dans Sora. Disney prévoyait de diffuser sur Disney+ une sélection de vidéos générées par l’IA et d’utiliser la technologie d’OpenAI pour offrir de nouvelles expériences à ses abonnés. Mais tout cela est désormais réduit à néant. Un porte-parole de Disney a déclaré : « Nous respectons la décision d’OpenAI de se retirer de l’activité de génération vidéo. »
Alors pourquoi supprimer un produit dans lequel Disney a investi 1 milliard de dollars ? OpenAI vise une introduction en Bourse d’ici la fin de l’année. En février dernier, l’entreprise a levé 110 milliards de dollars sur la base d’une valorisation de 840 milliards de dollars, mais elle ne devrait devenir rentable qu’en 2029 ou 2030. Le responsable du développement des applications chez OpenAI a insisté auprès des employés sur le fait qu’« il ne faut pas se laisser distraire par des sujets secondaires et manquer ce moment crucial ». La génération vidéo consomme une puissance de calcul énorme. Si l’entreprise brûle des dizaines de milliards de dollars par mois et que les investisseurs s’apprêtent pour la première fois à examiner sa situation financière, il est logique de concentrer tous les serveurs sur ChatGPT, le produit qui génère réellement des revenus.
OpenAI a indiqué que l’équipe de recherche Sora allait se réorienter vers le développement de la robotique. L’application grand public aura été en service pendant six mois.
Vous trouverez plus de détails dans l’incident de compromission des paquets PyPI LiteLLM 1.82.7 et 1.82.8.
Si vous utilisez du code lié, vérifiez par précaution.
J’envisageais d’essayer OpenClone, mais j’ai l’impression que je n’aurai même pas besoin de l’utiliser.
En regardant, il semble qu’un scanner de sécurité appelé trivy ait été compromis et que, sur la base de cette compromission, une attaque de second niveau soit en cours.
Quoi qu’il en soit, c’est grave.
À l’heure où les outils d’IA sont une réalité, je pense que c’est un texte assez réaliste et éclairé sur la manière de maximiser la force de travail individuelle.
À l’avenir, tout exigera de plus en plus de légèreté et de rapidité, donc l’ancienne conception de la collaboration telle qu’on l’a pratiquée jusqu’ici sera sans doute remise à zéro. Cependant, pour développer des solutions de niveau entreprise, la collaboration reste indispensable.
J’ai créé quelques compilateurs, et je travaille encore sur l’un d’eux en ce moment ; du point de vue du vibe coding, j’ai aussi essayé de faire un éditeur, mais le compilateur m’a semblé plus simple. Comme vous l’avez écrit, j’ai l’impression que les spécifications sont moins précises et qu’il y a davantage de variables dues aux utilisateurs. C’est aussi plus difficile à tester.
Les spécifications deviennent certes plus importantes, mais j’ai toujours pensé qu’il était impossible de tout écrire en détail et de couvrir toutes les situations. Je pense qu’il vaut encore mieux affiner les spécifications au fil du travail, un peu comme du code ; cela dit, je me dis qu’on pourrait peut-être faire en sorte que plusieurs agents s’en chargent entre eux. Mais au final, sans intervention humaine, il sera difficile de sortir du cadre des situations et des connaissances apprises ; je me demande donc si des situations et des fonctionnalités totalement nouvelles ne resteront pas hors de portée.
Cela me rappelle l’époque où les robots aspirateurs sont apparus pour la première fois : on disait qu’il fallait faire un « simple rangement » en enlevant les objets au sol pour le robot. Écrire des spécifications détaillées pour l’IA représente aussi un travail considérable, et on a l’impression de travailler pour l’IA.
À force de traîner dans ce milieu et d’observer, j’ai l’impression que les changements récents s’expliquent surtout par deux choses.
D’abord, les sommes en jeu sont devenues énormes. Avant, quelques millions de dollars paraissaient déjà impressionnants, alors qu’aujourd’hui l’argent circule par milliards. Et là où l’odeur de l’argent est omniprésente, toutes sortes de gens finissent forcément par affluer. À cela s’ajoute aussi l’arrivée massive de personnes issues de certains espaces culturels, ce qui a fortement contribué à faire évoluer l’ambiance du secteur vers leur style bien particulier.
En ce moment, on sent clairement qu’on n’est plus dans la sensibilité IT/CS d’autrefois : on a plutôt l’impression que tout tourne grâce au bagou et au sens du spectacle. Autrefois, ce sont des gens qui seraient partis avec les autres quand la bulle se dégonflait, mais cette fois, comme la technologie au centre du mouvement est le LLM, c’est-à-dire une « technologie qui parle bien », rien n’indique que cette dynamique va s’arrêter facilement. J’ai l’impression que cette ambiance va durer.