10 points par GN⁺ 2026-02-15 | 3 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • IBM a annoncé vouloir tripler ses recrutements de jeunes diplômés, y compris dans des postes comme le développement logiciel, souvent présentés comme remplaçables par l’IA
  • Une grande partie des tâches d’entrée de carrière existantes peut être automatisée, mais IBM répond en redéfinissant les postes pour intégrer la maîtrise de l’IA
  • Les ingénieurs logiciels se concentreront davantage sur les interactions avec les clients plutôt que sur le simple codage, et les équipes RH verront une part accrue des interventions autour des chatbots
  • L’idée se répand que la génération Z, plus à l’aise avec l’IA que les générations précédentes, pourrait au contraire accélérer son adoption
  • D’autres entreprises, comme Dropbox et Cognizant, élargissent elles aussi leurs programmes de stages et de jeunes diplômés, rejoignant la concurrence pour attirer les jeunes talents

Situation du marché de l’emploi pour la génération Z et impact de l’IA

  • Le taux de chômage des jeunes diplômés américains atteint 5,6 %, proche de son plus haut niveau depuis plus de dix ans hors période de pandémie
  • Des dirigeants majeurs comme Dario Amodei, CEO d’Anthropic, ou Jim Farley, CEO de Ford, ont déjà averti d’une baisse des postes juniors causée par l’IA
  • Mais certaines entreprises commencent à reconnaître qu’exclure les jeunes talents du pipeline n’est pas soutenable à long terme

La stratégie d’IBM pour accroître les recrutements de jeunes diplômés

  • Nickle LaMoreaux, CHRO d’IBM, a déclaré que « les entreprises qui réussiront le mieux dans 3 à 5 ans sont celles qui investissent aujourd’hui dans le recrutement de jeunes diplômés »
  • IBM prévoit de tripler ses embauches de jeunes diplômés, y compris dans des fonctions comme le développement logiciel, souvent considérées comme remplaçables par l’IA
  • De nombreuses tâches confiées aujourd’hui aux débutants peuvent être automatisées, mais IBM réécrit les fiches de poste pour y intégrer l’aisance avec l’IA (AI fluency)
    • Ingénieurs logiciels : moins de codage routinier, davantage d’interactions avec les clients
    • Équipes RH : moins de réponse à toutes les questions, davantage d’interventions sur les chatbots
  • Cette transition aide les salariés à construire des compétences plus durables et crée de la valeur à long terme pour l’entreprise

Les risques à long terme d’une réduction des recrutements juniors

  • Avec l’adoption de l’IA, la pression pour réduire les coûts augmente, et les postes d’entrée de carrière deviennent souvent la cible la plus facile à supprimer
  • Selon un rapport de Korn Ferry, 37 % des organisations prévoient de remplacer des postes juniors par l’IA
  • Mais si cela peut aider à court terme sur le plan financier, LaMoreaux avertit que cela pourrait provoquer des déséquilibres à long terme
    • Une baisse des effectifs juniors pourrait entraîner à terme un manque de managers intermédiaires
    • Recruter des talents chez les concurrents coûte plus cher, et les embauches externes mettent plus de temps à s’adapter aux systèmes et à la culture interne
  • Les responsables RH doivent construire activement l’argumentaire business en faveur du recrutement de jeunes diplômés
  • « Si l’IA doit faciliter le travail d’ici trois ans, il faut en apporter la preuve aux dirigeants dès maintenant, même si cela ne leur paraît pas encore évident »

La position du CEO d’IBM, Arvind Krishna

  • Le CEO Arvind Krishna a déclaré à CNN en octobre qu’IBM allait « dans la direction opposée, et non vers des licenciements ou un gel des recrutements »
  • « Au cours des 12 prochains mois, nous prévoyons de recruter davantage de jeunes diplômés que ces dernières années »
  • Une semaine après ces propos, IBM a toutefois annoncé des milliers de suppressions de postes d’ici la fin de l’année, afin de se recentrer sur les logiciels à forte croissance et l’IA
    • Selon un porte-parole, ces suppressions représentent une faible part à un chiffre des effectifs mondiaux
    • En tenant compte des nouvelles embauches, l’effectif total aux États-Unis devrait rester globalement stable

D’autres entreprises renforcent aussi leurs recrutements de la génération Z

  • Melanie Rosenwasser, CPO de Dropbox, estime que la génération Z a des compétences en IA bien supérieures à celles des générations précédentes
    • « Eux roulent le Tour de France à vélo, pendant que nous sommes encore sur des petites roues »
    • Dropbox prévoit d’augmenter de 25 % ses programmes de stages et de jeunes diplômés pour tirer parti de l’aisance de ces profils avec l’IA
  • Ravi Kumar S, CEO de Cognizant, affiche une vision optimiste de la génération Z et sa volonté de créer davantage de postes juniors
    • « Si vous recrutez des diplômés et leur donnez les bons outils, ils peuvent produire bien au-delà de leurs capacités initiales »
    • « L’IA est un amplificateur du potentiel humain, pas une stratégie de remplacement »
    • Il prévoit que la pyramide des effectifs en entreprise sera plus large et plus courte, avec un accès plus rapide à l’expertise

Perspectives du marché de l’emploi en 2026

  • En 2026, le marché de l’emploi devrait rester tendu pour les jeunes candidats
  • Les candidats capables de démontrer leur maîtrise de l’IA et leur proactivité pourraient trouver une ouverture dans des entreprises comme IBM
  • Selon LinkedIn, la culture IA est la compétence qui progresse le plus vite aux États-Unis

3 commentaires

 
xguru 2026-02-16

C’est un article un peu confus, mais en tout cas, il dit que la génération Z est plus familière avec l’IA, donc qu’il faut en recruter davantage.
Et derrière cela, on peut aussi se demander s’il ne s’agit pas de réduire les effectifs plus anciens, moins à l’aise avec l’IA.

 
colus001 2026-02-19

Je pense que c’est la preuve que tout le monde est perdu. Le bus est sur le point de partir, mais je ne sais absolument pas s’il faut attendre le prochain ou courir pour l’attraper.

 
GN⁺ 2026-02-15
Commentaires sur Hacker News
  • Je paie 20 dollars par mois à OpenAI pour utiliser Codex, et si je découpe le travail en toutes petites unités avec des prompts très précis, ma productivité grimpe énormément
    S’il n’y avait pas d’alternative, je serais même prêt à payer jusqu’à 2 000 dollars par mois. Mais si je pouvais faire tourner un modèle en local, je ne pense pas que ce serait aussi cher
    Le résultat final est globalement similaire, mais une fois qu’une version est terminée, la charge cognitive devient telle qu’il ne me reste généralement pas l’énergie pour la peaufiner 2 ou 3 fois plus
    En revanche, j’ai récupéré du temps libre et je peux jouer au golf 3 à 4 fois par semaine. Gain de productivité ? Oui. Gain de temps ? Oui. Production totale ? À peu près identique

    • Je me demande quel modèle local permet d’obtenir un résultat comparable au ChatGPT à 20 dollars par mois
    • Je n’ai plus envie d’entendre ce discours du « travaille dur ». L’époque a changé
  • Dans notre entreprise, quelques statistiques commencent à remonter, et on parle d’un gain d’efficacité d’environ 18 % sur les projets de conseil centrés sur le code
    Mais personne n’est capable d’expliquer comment ce chiffre a été calculé. J’imagine que ça a été mesuré en comparant les estimations de story points aux résultats réels, mais c’est bien trop subjectif
    En pratique, il est très probable que ce soit surtout un chiffre ressenti du type « on a l’impression d’être x % plus efficaces »

    • Moi, je trouverais plus intéressant de mesurer la maintenabilité. Le code écrit par l’IA, son auteur ne s’en souvient souvent déjà plus une semaine après
      Au final, cela crée encore plus de dépendance à l’IA, et il devient aussi plus difficile d’expliquer la prévisibilité des délais à des personnes non techniques
    • Malgré tout, je pense que c’est mieux que de mesurer ça au nombre de lignes de code
  • Le titre de l’article est un peu trompeur. En réalité, le contenu disait surtout que les candidats débutants sont censés être les plus compétents dans l’usage de l’IA, et qu’on espère qu’ils piloteront son adoption

    • Mais dans la réalité, la connaissance métier compte bien davantage que la capacité à utiliser l’IA. Sans cela, un LLM part très vite dans la mauvaise direction
    • On dirait la première étape d’une catastrophe industrielle à l’échelle galactique
    • J’espère qu’ils exigent au moins 10 ans d’expérience dans ce qu’ils appellent la « culture IA »
  • Je me demande s’il s’agit de développement interne chez IBM ou de services de conseil
    Si c’est la deuxième option, cela peut aussi signaler que l’IA va réduire les recrutements de juniors. D’autres entreprises pourraient juger plus sûr de faire appel à des consultants IBM sur des contrats courts plutôt que d’embaucher directement des juniors en CDI

    • Si on parle de conseil, cela me semble presque impossible aux États-Unis. Avec le tarif facturé pour un consultant junior aux États-Unis, ce ne serait pas compétitif
      En travaillant actuellement dans une société de conseil cloud, je peux dire qu’en dehors de gros clients comme Amazon ou Google, peu d’entreprises peuvent absorber ce coût
    • Si l’expertise des juniors est remplacée par l’IA, que devient alors la valeur des seniors ?
      Au final, les juniors ne feraient peut-être plus que superviser des LLM, tandis que le savoir et la rémunération des seniors pourraient disparaître sans même passer par un renouvellement générationnel
  • C’est une situation intéressante quand on pense au procès en cours contre IBM pour discrimination liée à l’âge
    Lien vers la procédure

    • Encore un procès, ça alors. On dirait qu’IBM licencie les salariés de plus de 50 ans pour réduire ses coûts. C’est déjà la troisième ou quatrième affaire de ce type dont j’entends parler
  • IBM aurait supprimé environ 8 000 postes au cours de l’année écoulée
    Pour moi, cela ressemble juste à la routine chez eux, avec un traitement médiatique un peu exagéré

  • D’après l’article, IBM a annoncé qu’il triplerait ses recrutements de débutants, puis a licencié 1 000 personnes un mois plus tard
    Le message, c’est donc : « au final, l’effectif total reste à peu près le même », mais on dirait surtout une réduction des coûts via la baisse du nombre de seniors.
    Comme c’est l’exact opposé de la stratégie des autres entreprises, c’est difficile à comprendre

  • Beaucoup d’entreprises disent que « l’IA a augmenté la productivité », mais quand on leur demande concrètement « qu’avez-vous produit de plus ? », elles ne savent pas répondre
    Les LLM sont des outils utiles, mais ils ne sont pas encore au niveau où ils peuvent remplacer la plupart des travailleurs du savoir
    Comme lors de l’arrivée des ordinateurs, dont les effets économiques ne se sont pas manifestés immédiatement, la réalité est complexe et difficile à prévoir

    • Si on parle de « productivité mesurable », encore faut-il savoir par rapport à quel critère
      Nombre de lignes de code, nombre de fonctionnalités, nombre de bugs, temps économisé ou valeur pour l’actionnaire : on ne sait même pas de quoi il est question
      Cette année, je compte vérifier moi-même si les LLM font mieux ma déclaration fiscale que mon expert-comptable
    • La plupart des gens utilisent surtout l’IA pour rendre leur travail un peu plus facile et dégager un peu de temps
      Ceux qui atteignent une vraie productivité multipliée par 10 sont rares, et cela l’est encore plus dans la culture du 9 h–17 h des grandes entreprises
    • Le progrès technologique ne se décrète ni avec de l’argent ni avec de la volonté. Le rythme de l’innovation suit sa propre cadence
      La prochaine percée en IA pourrait venir d’un géant de la tech, ou d’un étudiant devant un tableau blanc
    • L’IA actuelle n’atteint pas encore le niveau de précision exigé par les organisations à haute fiabilité
      Pour des systèmes comme le contrôle aérien, où l’erreur n’est pas permise, il reste encore beaucoup de chemin à parcourir. Au fond, c’est une question de mathématiques et de patience
    • Certaines entreprises se sont simplement servi de l’IA comme prétexte pour licencier, alors que la vraie raison n’était pas technologique
  • IBM a licencié des vétérans dans les régions à coût élevé et maintenu ses effectifs dans des zones à moindre coût
    Les salariés licenciés peuvent repostuler à leur ancien poste, mais avec une retraite et des avantages réduits
    À cause de la politique interne et d’une culture de la démonstration de performance, certains départements avaient en réalité peu de résultats concrets
    Cela n’a rien à voir avec l’IA, mais plutôt avec le style de management d’Arvind Krishna. Le marché l’apprécie, mais la communauté technique ne fait pas confiance à IBM

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