- Un enquêteur du Homeland Security Investigations américain, qui traquait « Lucy », une fillette de 12 ans apparaissant dans des vidéos de maltraitance diffusées sur le dark web, a découvert un indice décisif dans le motif en briques du mur de la chambre
- L’équipe a d’abord déterminé qu’il s’agissait de l’Amérique du Nord grâce à la forme des prises et des sockets, sans parvenir à localiser l’endroit, et une demande de coopération à Facebook pour la reconnaissance faciale a été refusée
- En analysant ensuite les caractéristiques régionales du canapé et des briques visibles dans la vidéo, ils ont restreint la zone de vente, puis, avec l’aide d’un expert en briques, ont identifié une maison utilisant des briques « Flaming Alamo »
- Grâce à cet indice, ils ont retrouvé une maison habitée par un délinquant sexuel déjà condamné, et un agent local a pu sauver Lucy puis arrêter l’agresseur, qui a été condamné à plus de 70 ans de prison
- L’enquêteur a ensuite souffert de séquelles psychologiques et de dépendance à l’alcool, avant de se rétablir avec l’aide d’un collègue, puis de retrouver Lucy devenue adulte, qui lui a dit : « J’ai l’impression que mes prières ont été exaucées »
Le début de l’enquête sur le dark web et de l’affaire Lucy
- Greg Squire appartenait à une équipe spécialisée du Homeland Security Investigations américain chargée d’identifier les contenus d’exploitation sexuelle d’enfants, et suivait la trace de vidéos de maltraitance diffusées sur le dark web
- Le dark web est un réseau anonyme accessible uniquement via des logiciels spécifiques, et les agresseurs modifient ou recadrent souvent les images pour effacer leurs traces
- BBC World Service a suivi pendant cinq ans Squire ainsi que des équipes d’enquête au Portugal, au Brésil et en Russie, montrant que l’analyse d’indices infimes, plus que les technologies avancées, est au cœur de la résolution de ces affaires
- L’affaire Lucy faisait partie des premiers dossiers traités par Squire, et le fait que la victime ait le même âge que sa propre fille l’a profondément bouleversé sur le plan personnel
Recherche d’indices et découverte des briques
- L’analyse de la vidéo a d’abord laissé penser, à partir de la forme des prises électriques, que le lieu se trouvait en Amérique du Nord, sans qu’une localisation précise soit possible
- Une demande d’aide à Facebook pour rechercher dans des données de photos de famille a été refusée au motif qu’« il n’existait pas d’outil » pour cela
- L’équipe a analysé tous les éléments visibles autour de Lucy, notamment la couverture du lit, la poupée, les vêtements et le canapé, et a obtenu une liste d’environ 40 000 clients grâce à la piste d’un canapé vendu uniquement dans certaines régions
- Elle s’est ensuite intéressée au mur de briques apparentes visible dans la vidéo et a contacté la Brick Industry Association
- L’expert en briques John Harp a vu la photo et a immédiatement identifié des briques « Flaming Alamo »
- Ces briques étaient produites dans une usine du sud-ouest des États-Unis de la fin des années 1960 jusqu’au milieu des années 1980
Réduction de la zone et identification du suspect
- Harp a expliqué que « les briques sont lourdes, donc on ne les transporte pas très loin », ce qui a permis aux enquêteurs de réduire la zone à un rayon de 100 miles autour de l’usine
- Parmi les acheteurs du canapé, ils ont exploré les réseaux sociaux de 40 à 50 personnes vivant dans cette zone
- Sur Facebook, ils ont découvert une photo d’une femme avec Lucy, puis remonté jusqu’à l’adresse et aux personnes associées
- En examinant l’extérieur de la maison, Harp a évalué la possibilité d’un usage de briques Flaming Alamo, ce qui a permis d’identifier finalement une adresse précise
- L’enquête a montré qu’un délinquant sexuel déjà condamné vivait dans ce foyer, et un agent local a lancé l’intervention qui a permis d’arrêter l’homme qui avait abusé de Lucy pendant six ans
- Il a été condamné à plus de 70 ans de prison
Ce qu’il est advenu de l’enquêteur et de l’expert
- Harp a indiqué avoir accueilli plus de 150 enfants placés, et avoir été profondément ému en apprenant le sauvetage de Lucy
- Il a déclaré que ce que l’équipe de Squire voit chaque jour représente des centaines de fois la douleur qu’il a lui-même connue
- Après l’affaire, Squire a souffert d’épuisement psychologique et de dépendance à l’alcool, et a fini par se faire soigner sur le conseil de son collègue Pete Manning
- La phrase de ce collègue, selon laquelle « ce qui vous donne de l’énergie peut aussi, en même temps, vous détruire », est particulièrement citée
Retrouvailles avec Lucy
- Devenue adulte, Lucy a dit à Squire, en le retrouvant, « J’ai l’impression que mes prières ont été exaucées », ajoutant qu’elle s’était désormais suffisamment reconstruite pour pouvoir parler de son passé dans un environnement stable
- Squire a déclaré qu’il aurait aimé pouvoir dire à Lucy, lorsqu’elle attendait de l’aide à l’époque, « nous arrivons »
- La BBC a de nouveau demandé à Facebook pourquoi cette coopération n’avait pas été possible à l’époque, et Facebook a répondu que des limites existaient pour respecter les procédures légales et protéger la vie privée des utilisateurs
1 commentaires
Commentaires sur Hacker News
Si j’ai bien compris, l’adresse où l’enfant a été retrouvée était celle où vivait le petit ami de la mère
Les enquêteurs ont identifié la maison avec l’aide d’un spécialiste des briques et de vendeurs de canapés d’occasion, et ce n’est qu’ensuite qu’ils ont découvert que cet homme était un délinquant sexuel déjà condamné
J’étais d’abord perplexe, puis j’ai compris plus tard que ce lien n’avait été possible qu’après l’identification de la maison
Rien ne se passe à moins que quelqu’un ne le consulte directement
Certaines personnes y figurent même pour de simples délits mineurs, donc en pratique le suivi est presque inexistant
Je suis toujours sorti avec des mères célibataires, et les ex-maris étaient souvent affreux
Quand des femmes tombent dans des relations de codépendance, elles ne voient souvent pas bien ce qui arrive à leur enfant
Au départ, tout est parti de quelques photos publiées sur Internet, donc le registre seul ne donnait aucun indice
Il y a une raison pour laquelle le principal public des contenus de true crime est féminin
Je me demande si ce phénomène existe aussi dans d’autres cultures
Les enquêteurs ont tenté d’identifier la personne via la reconnaissance faciale de Facebook, et il n’y avait aucune raison de s’attendre dès le départ à ce qu’elle figure dans le registre
J’ai déjà apporté une aide technique à des enquêteurs internationaux de l’ICE (Internet Child Exploitation)
Au bout d’environ deux ans, ils finissent presque tous par souffrir de PTSD
Les budgets sont dramatiquement insuffisants, mais ce sont de vrais héros
C’est précisément un domaine où le potentiel de l’IA est immense
Elle peut protéger des gens contre des images atroces
Liens associés : programme ICE HERO, Justice for Victims of Trafficking Act of 2015
Dans le second cas, c’est en pratique la voie vers un État de surveillance
Ce type de technologie doit impérativement rester sous contrôle démocratique
Si l’affaire a finalement été résolue par un travail d’enquête traditionnel, alors il n’était pas nécessaire de casser le chiffrement E2E ni de faire du scanning côté client
Contrairement à ce que disent les responsables politiques
Ce genre d’histoire est consommé comme un dispositif narratif qui donne au public l’illusion d’un « monde plus sûr »
Et en même temps, cela sert à blâmer Facebook et à convaincre qu’il faut « plus de contrôle » et des « portes dérobées »
Au final, c’est une manipulation de l’opinion par la peur
Les équipes d’enquête sur les CSAM publient parfois uniquement des images totalement sûres — par exemple des sacs, des tasses à thé, des motifs de papier peint — en demandant : « Avez-vous déjà vu cela quelque part ? »
Les informations contenues dans ces images aident beaucoup à identifier les victimes
Je me demande comment on peut participer
Ce n’est pas un travail que tout le monde peut faire
Cette méthode d’enquête est remarquable, mais je pense qu’il est risqué de rendre publiques les méthodes
D’autres criminels pourraient ainsi éviter de faire les mêmes erreurs
Il n’existe pas de « patch » pour corriger ça
L’affaire du télégramme Zimmermann en est un exemple classique
La phrase « Comment l’industrie de la brique peut-elle aider ? » m’a vraiment marqué
Elle montre la beauté d’une collaboration inattendue
Cette affaire semble montrer le contraste moral entre Facebook et l’industrie de la brique
Elle n’a pas fait de data mining à l’échelle nationale, elle a simplement coopéré en s’appuyant sur ses souvenirs
Facebook aurait probablement aidé de manière similaire s’il y avait eu une procédure légale
Mais dès qu’on commence à autoriser ce genre d’exception, on entre sur une pente glissante (slippery slope)
On dirait une leçon du type Move slow, build things
C’était une fonctionnalité utile pour les architectes et les entreprises de construction
En consultant Zillow ou les bases de données fiscales, on peut connaître l’année de construction d’une maison
Les enquêteurs ont réduit le champ en demandant au spécialiste des briques : « Cette maison aurait-elle utilisé des briques de cette période ? »
Tout le monde peut participer à la campagne Stop Child Abuse d’Europol
Référence : fil précédent lié
Cela n’a pas aidé directement dans cette affaire, mais il existe aussi un domaine de recherche appelé hotel recognition
Comme beaucoup de vidéos sont tournées dans des hôtels, on entraîne des CNN à reconnaître les équipements de salle de bain ou les motifs de literie afin d’identifier l’hôtel
Lien vers un chercheur associé : profil Google Scholar
Il semblerait aussi possible d’entraîner sur les photos d’intérieur de Zillow ou de sites immobiliers un modèle de reconnaissance des intérieurs de maisons — une sorte de Clearview pour les chambres