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Avis sur Hacker News

• Manque de compréhension de l’usage des chatbots pour le service client

  Un utilisateur explique qu’il ne comprend pas l’utilisation des chatbots pour le service client. Il les trouve très désagréables et à peine différents des robots téléphoniques. Il souligne qu’il faut passer par de nombreuses étapes avant d’être mis en relation avec un conseiller humain, puis attendre encore longtemps. Au final, il insiste sur le fait qu’il faut quand même parler à un humain pour résoudre le problème.

• Mise en garde contre la transmission directe aux clients des réponses de ChatGPT sans filtrage

  Quelqu’un partage un avertissement expliquant pourquoi il est risqué de fournir directement aux clients les réponses de ChatGPT sans les filtrer. Un lien connexe donne des informations sur un nouveau type d’attaque par consommation de ressources.

• Une histoire d’amour entre un véhicule et une célébrité générée par ChatGPT

  Il est mentionné qu’un utilisateur de Reddit a utilisé ChatGPT pour créer une histoire d’amour entre une Chevy Tahoe et Chevy Chase. Une image et un lien connexe sont fournis.

• Compréhension et attentes autour de ChatGPT et des LLM

  Un utilisateur demande à quelqu’un qui comprend les LLM et ChatGPT d’expliquer comment il pensait que cette technologie allait fonctionner. Il s’interroge sur l’objectif d’intégrer directement un prompt ChatGPT dans le site, et sur la manière dont un LLM généraliste comme ChatGPT peut répondre aux questions des clients. Il affirme que les informations de ChatGPT ne sont rien de plus que ce qui est publiquement accessible, et que si les clients ne trouvent pas ce qu’ils cherchent, c’est le site web qu’il faut mieux concevoir.

• Regard sceptique sur l’utilité pratique des chatbots GPT

  Un utilisateur dit qu’il trouve de moins en moins de cas où les chatbots GPT sont réellement utiles. Il se demande s’il faut un classificateur intermédiaire pour filtrer les requêtes inutiles, ou plutôt un modèle ayant beaucoup appris des interactions précédentes avec le support client. Selon lui, dès qu’un comportement étrange est détecté, il faut basculer vers un représentant humain. Dans ce cas, il critique l’intérêt d’utiliser GPT, qu’il juge chargé de trop de connaissances nuisibles à un objectif étroit.

• Un précédent historique de négociation de prix via des formulaires HTML

  Quelqu’un raconte l’époque où des sites web transmettaient le prix d’un produit via des éléments HTML, et où les designers front-end n’imaginaient pas que cela puisse être modifié côté client au retour de la commande. Le système de commande lisait ensuite ces valeurs manipulées et calculait le montant en conséquence.

• Doute sur la validité réelle de l’affirmation d’un chatbot disant que c’est « juridiquement contraignant »

  Il est souligné que ce n’est pas parce qu’un chatbot affirme qu’une chose est « juridiquement contraignante » que cela produit réellement cet effet. De même, modifier le HTML d’un catalogue pour changer un prix ne donne pas de droit particulier.

• Perte de confiance dans le support client non humain

  Il est prédit qu’à l’avenir, les pages de support client non humain afficheront simplement une clause de non-responsabilité indiquant qu’il ne s’agit que de conseils et qu’on ne peut pas s’y fier. L’auteur craint que cela n’érode encore davantage la confiance dans l’informatique.

• Une approche multicouche pour se protéger des attaques

  Un utilisateur partage une méthode de protection contre les attaques à partir d’un prompt qu’il a conçu. Il explique qu’une approche multicouche consistant à réécrire l’entrée dans un format précis, puis à la refuser ou l’accepter selon une politique de contenu, est efficace.

• Une énergie comparable à l’affaire « Pepsi, Where's My Jet? »

  Il est mentionné que cette histoire a une ambiance similaire à l’affaire « Pepsi, Where's My Jet? ». Un lien Wikipédia connexe est fourni.