Les emplois remplacés par l’IA — analyse de 5 millions de missions freelance

• Une analyse fondée sur les données pour déterminer quels métiers sont les plus susceptibles d’être remplacés par l’IA, et lesquels le sont déjà en pratique
• Analyse des données d’emplois freelance sur Upwork entre 11/2022 et 02/2024 afin d’identifier les métiers ayant subi l’impact négatif le plus important de l’IA
• Pourquoi analyser les métiers freelance plutôt que ceux des grandes entreprises ?
  • Premièrement, parce que l’impact de l’IA sur certains métiers a de fortes chances d’apparaître d’abord sur le marché du freelance, et que l’on peut s’attendre à ce que les grandes entreprises adoptent les outils d’IA beaucoup plus lentement
  • Deuxièmement, selon un récent rapport de résultats d’Upwork, les licenciements dans la tech n’ont pas eu d’impact majeur sur le marché du freelance, et le chiffre d’affaires du dernier trimestre a progressé de 14 % sur un an

Catégories de métiers ayant connu la plus forte baisse

• L’analyse des 12 catégories de métiers les plus populaires sur Upwork montre qu’après le lancement de ChatGPT, le nombre de missions a augmenté dans la plupart des catégories
• En revanche, les métiers de la rédaction, de la traduction et du service client ont enregistré de fortes baisses
  • Les métiers de la rédaction ont reculé de 33 %, ceux de la traduction de 19 %, et ceux du service client de 16 %

Catégories de métiers les moins touchées

• En dehors de la rédaction, de la traduction et du service client, la plupart des autres catégories n’ont pas subi d’impact négatif ; au contraire, le nombre de missions a augmenté
  • Après le lancement de ChatGPT, les métiers du montage/de la production vidéo ont progressé de 39 %, ceux du design graphique de 8 %, et ceux du web design de 10 %
  • Les métiers du développement logiciel ont eux aussi progressé : le développement backend de 6 %, et le développement frontend/web de 4 %

Interprétation des résultats de l’analyse

• Les outils d’IA générative comme ChatGPT sont déjà suffisamment performants pour remplacer une grande partie des tâches de rédaction. En revanche, ils ne sont pas encore parfaits pour d’autres métiers comme la génération de vidéo ou d’images
• Il faudra du temps pour que les utilisateurs apprennent à utiliser efficacement ces outils et comprennent ce qu’ils peuvent faire ou non
• La baisse du nombre de missions de rédaction n’a pas commencé immédiatement après le lancement de ChatGPT : le rythme du recul s’est accéléré à partir d’août, soit presque 10 mois après son lancement

Catégories de métiers dont le taux horaire a le plus baissé

• Il n’existe pas de données directes montrant une corrélation entre la baisse du volume d’offres et celle des rémunérations, mais une tentative d’estimation approximative des rémunérations réellement perçues par les freelances a été faite en analysant les fourchettes de taux horaires indiquées dans les annonces
• La traduction a été la plus durement touchée, avec une baisse de plus de 20 % du taux horaire, suivie par le montage/la production vidéo et les études de marché
• Le design graphique et le web design se montrent les plus résilients. Dans ces deux domaines, non seulement le volume a tenu, mais le taux horaire a aussi légèrement augmenté

Enseignements tirés de l’analyse

• Il est difficile de tirer des conclusions définitives à partir de ces données, car une grande partie des variations de rémunération pourrait relever de fluctuations saisonnières normales
• Toutefois, on peut constater que les métiers du design graphique et du web design restent demandés et ne sont pas encore remplacés par les outils d’IA
• Des outils comme DALL-E et MidJourney exigent un certain niveau de connaissances et de créativité, ce que confirment certaines offres d’emploi recherchant explicitement des spécialistes de la génération d’images par IA
• Produire avec des outils d’IA des images visuellement marquantes demande non seulement de savoir formuler de bons prompts et les ajuster, mais aussi beaucoup d’essais et d’erreurs

Compétences IA dont les offres d’emploi ont le plus progressé

• Si certains métiers voient leur demande baisser à cause de l’IA, d’autres connaissent au contraire une hausse réelle de la demande
• Contrairement à l’hypothèse d’une hausse initiale des métiers liés à l’annotation/au labellisation de données et au machine learning, les métiers de l’annotation de données sont restés sur une tendance assez plate ces 10 derniers mois, et le nombre de missions en machine learning a même légèrement baissé depuis le lancement de ChatGPT

Métiers liés à l’IA en hausse de demande

• Les entreprises recrutent peut-être davantage d’ingénieurs machine learning en dehors d’Upwork, mais même dans les plus grandes entreprises mondiales, la demande en machine learning n’augmente pas de manière visible
• En revanche, des missions comme la génération de contenu par IA, le développement d’agents IA, l’intégration des API OpenAI/ChatGPT, ou le développement d’applications IA gagnent en popularité, avec comme cas d’usage le plus marquant le développement de chatbots
• Depuis le lancement de ChatGPT et de l’API OpenAI, les offres liées aux chatbots ont explosé de 2000 %

Enseignements de l’analyse

• La grande majorité des entreprises ne développe pas son propre modèle LLM ni n’effectue de travaux sophistiqués d’ajustement à partir de grandes quantités de données d’entraînement
• La demande est forte pour l’intégration de l’API d’OpenAI dans des produits existants et pour le développement de chatbots destinés à remplacer les agents du service client

Conclusion

• Depuis le lancement de ChatGPT, on observe une baisse notable des métiers de la rédaction, du service client et de la traduction
• Le web design, le design graphique, le développement logiciel et la production vidéo ont été les plus résilients : la demande n’y a pas baissé et a même parfois augmenté
• On ne sait pas encore clairement si les outils d’IA ne sont pas encore assez performants pour ces usages, ou si le grand public n’a pas encore appris à les utiliser efficacement
• L’absence de hausse des métiers liés à l’annotation de données ou au machine learning suggère qu’à ce stade, la majorité des entreprises ne se concentre pas sur l’entraînement ou le fine-tuning de ses propres LLM
• Le cas d’usage de l’IA le plus populaire aujourd’hui est le développement de chatbots

[GN⁺]

Avis Hacker News

• Résumé : les travaux liés à l’écriture ont fortement augmenté, tandis que ceux liés à la traduction et au service client ont légèrement diminué.

  • Le service client sur les sites de freelancing est synonyme de faible qualité.
  • Les LLM (Large Language Models) pour le service client restent encore peu satisfaisants en termes de performances.

• Expérience personnelle pour obtenir du travail sur Upwork :

  • La plupart des clients pensent qu’il faut affiner un nouveau LLM pour répondre aux exigences d’un agent chatbot.
  • En tant qu’ingénieur logiciel, et non ingénieur en machine learning, la personne effectue pourtant des tâches de fine-tuning de LLM.
  • En réalité, les clients n’ont besoin que d’un LLM proche de l’état de l’art, d’un prompt système approprié, de quelques appels de fonctions/outils et de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Les LLM SOTA (State of the Art) sont utilisés à des fins générales, et le fine-tuning de LLM correspond à la troisième étape d’un projet, pour améliorer la vitesse ou les coûts, ou augmenter les performances de 10 %.
  • Le fine-tuning de LLM ne requiert pas nécessairement de connaissances en machine learning, seulement une compréhension du format des jeux de données et du prompt engineering.

• Regard critique sur les statistiques des sites de freelancing :

  • Il s’agit d’un article fondé sur les statistiques d’un seul site de freelancing, qui ne représente qu’une partie des données du marché global.
  • L’article donne l’impression de décrire les tendances générales du marché au-delà d’Upwork.
  • Il ne précise pas que l’auteur de l’article est cofondateur de Revealera, l’entreprise qui fournit les données.
  • Une enquête sur les nouvelles annonces d’emploi sur Upwork a montré que le taux d’embauche des clients se situait entre 0 et 70 %.

• Questionnement sur la hausse des emplois en design graphique :

  • L’information selon laquelle les emplois en design graphique ont augmenté de 8 % n’a pas de sens sans comparaison avec les années précédentes.

• Curiosité concernant d’autres facteurs que l’IA :

  • Les données sont liées à l’IA, mais rien ne permet d’affirmer avec certitude que l’IA en est la cause.
  • Le chiffre du service client a surpris, et cela soulève la question de savoir si les LLM sont plus efficaces que les solutions précédentes pour réduire les escalades vers des humains, ou si d’autres facteurs comme la conjoncture économique sont en cause.

• Évaluation de Midjourney, Stable Diffusion et DallE :

  • Ces outils d’IA sont utiles lorsqu’on n’a rien de précis en tête et que le sujet n’inclut pas de composant spécifique.
  • Lorsqu’on veut des résultats constamment bons, des compétences en design graphique restent nécessaires.

• Annonce par NVidia d’une infirmière IA :

  • NVidia a présenté une infirmière basée sur l’IA fournissant des conseils liés à la santé.

• Critique des outils d’IA générative :

  • On dit que les outils d’IA générative sont suffisamment bons pour remplacer de nombreux travaux d’écriture, mais en pratique, du contenu vide de sens recouvre Internet.

• Impact de l’IA sur la demande d’ingénieurs logiciels :

  • Un lien vers un article récent connexe sur l’impact de l’IA sur la demande d’ingénieurs logiciels est fourni.

• L’IA ne peut pas encore remplacer même des artistes de niveau modeste :

  • Une entreprise avait besoin d’images de type dessin animé/bande dessinée, mais les outils d’IA n’ont pas permis d’obtenir des résultats satisfaisants.
  • Un dessinateur indonésien a été embauché sur Fiverr et a livré un excellent résultat en 24 heures.
  • Le plan est de continuer à faire appel à des artistes bon marché de pays en développement pour les travaux graphiques.

• Supposition sur la hausse des emplois et des prix dans le montage vidéo :

  • La demande de vidéo augmente à mesure que davantage de personnes ajoutent de la vidéo en utilisant des outils vidéo IA.
  • La baisse de la barrière à l’entrée dans la production vidéo fait que davantage de personnes veulent de la vidéo, commencent, puis ont besoin d’aide.