Panique sur le marché de l’emploi tech

Panic! at the Tech Job Market

Offres d’emploi vs. taux d’intérêt

Taux d’intérêt

• Ces dernières années, les taux d’intérêt étaient proches de 0 %, puis sont désormais montés à plus de 5 %
• Quand les taux sont élevés, le prix de l’argent augmente et les entreprises n’investissent pas dans des actifs risqués
• Les entreprises fragiles s’effondrent, les plus solides se restructurent, et les salariés les mieux payés perdent leur emploi

Structures d’entreprise

• Les entreprises tech se divisent en quatre catégories :
  • Entreprises népo : des entreprises avec des amis disposant de financements illimités
  • Entreprises spéculatives : des entreprises qui ont une idée mais ni produit ni clients
  • Entreprises en début de croissance : des entreprises dont l’idée commence à gagner en popularité et qui l’échangent contre du financement
  • Entreprises matures : des entreprises avec une capacité GTM reproductible

Niveau d’entreprise et échelle de rémunération

• La rémunération des employés varie selon la taille de l’entreprise, ses financements et ses revenus
• Entreprises népo : rémunération illimitée selon les relations personnelles
• Entreprises spéculatives : rémunération à 50 %–80 % du prix du marché, avec une charge de travail élevée
• Entreprises en début de croissance : risque élevé, faible rémunération, objectif d’enrichissement des fondateurs
• Entreprises matures : croissance et revenus stables, rémunération élevée

Comment se faire embaucher

• Le processus de recrutement dans les métiers tech est complètement cassé
• Le processus d’entretien est composé d’exercices sans rapport avec le travail réel
• Entretien comportemental : entretien qui évalue la personnalité du candidat et sa capacité à résoudre les conflits

Everything Bagel and A Bag of Chips

• Des fiches de poste avec des exigences excessives
• Une situation où une seule personne doit prendre en charge le travail de plusieurs départements
• Le problème de développeurs inexpérimentés contraints d’assumer plusieurs rôles

Rapport de terrain : notes d’expérience professionnelle

• Des problèmes survenus dans de vraies entreprises et des exemples de résolution
• Divers cas, comme l’optimisation d’infrastructures AWS ou l’amélioration des performances de bases de données

Le récapitulatif de GN⁺

• Explique l’impact de la hausse des taux d’intérêt sur les métiers tech et les différences de rémunération selon la structure des entreprises
• Pointe les problèmes du processus de recrutement dans la tech et les exigences excessives des fiches de poste
• Souligne l’importance de l’expérience à travers des problèmes rencontrés en entreprise et des exemples de résolution
• Cet article est utile aux personnes travaillant dans les métiers tech et suggère la nécessité d’améliorer le processus de recrutement

[GN⁺]

Discussion sur Hacker News

• Beaucoup de personnes essaient de trouver un emploi ou d’obtenir une promotion dans divers secteurs, mais rencontrent des difficultés

  • Il est important d’exploiter au maximum son réseau et ses amis
  • Les emplois tech se sont raréfiés, au point d’être resté 8 mois en attente dans une société de conseil logiciel
  • Finalement, retour à l’évaluation des entreprises et de la fiscalité
  • Mentalement, c’est mieux que de ne rien faire du tout

• L’objectif du recrutement tech est de trouver des profils intermédiaires, entre 100 et 115

  • Les entretiens de code captent peut-être réellement un signal
  • Avant, on pensait que les entretiens de code n’avaient rien à voir avec le travail quotidien, mais ce n’est plus le cas aujourd’hui

• Si, dans un emploi précédent, on voyait tous les problèmes mais que l’entreprise a fait faillite, on n’était peut-être pas l’employé idéal

  • Si l’on méprise les entretiens de programmation mais qu’on ne peut pas payer son loyer, ils ne sont peut-être pas si mauvais
  • Utiliser ses connaissances AWS pour réduire le temps des requêtes n’est pas ce qui fait la différence entre une entreprise qui réussit et une qui échoue
  • Une entreprise peut vouloir une meilleure gestion des systèmes, mais il ne faut pas trop se focaliser sur la conception de la base de données et la réduction des coûts AWS

• L’article est bon, mais l’auteur a une vision exagérée des salaires du métier

  • Le salaire annuel moyen d’un ingénieur logiciel aux États-Unis est d’environ 135-150k
  • Il s’agit d’une moyenne incluant les rémunérations les plus élevées des ingénieurs FAANG

• Les jeunes diplômés et les juniors sont ceux qui souffrent le plus actuellement

  • Il y a une surproduction de diplômés en informatique
  • Les startups ont du mal à parier sur des personnes sans expérience, et les entreprises matures préfèrent des seniors moins chers
  • Beaucoup de personnes talentueuses ont été licenciées, ce qui tire les salaires vers le bas

• Avec 15 ans d’expérience dans le recrutement d’ingénieurs, beaucoup sont d’accord avec les critiques adressées au recrutement moderne

  • On pense que les entretiens techniques ne sont pas corrélés à la performance en poste
  • Le recrutement par recommandation reste de loin le plus efficace

• Les chiffres de salaire donnés dans l’article prêtent à confusion

  • 5k$ à 10k$ / jour correspondent à 1 M$ à 3 M$ par an
  • Il est rare qu’une entreprise non tech paie autant un ingénieur logiciel

• Il peut y avoir de bons points dans le texte, mais l’auteur semble manquer d’introspection et donner l’image de quelqu’un avec qui il est difficile de collaborer

• On pense que les entretiens de code ne sont pas si mauvais

  • Le recrutement est par nature un processus avec beaucoup de déperdition
  • D’autres secteurs utilisent des certifications pour faire le tri
  • Les entretiens de code sont un compromis

• La plupart des équipes de logiciel d’entreprise fonctionnent avec des équipes produit non techniques qui définissent et priorisent le travail

  • Il peut être judicieux de travailler dans les contraintes fixées par le marché