Comment gérer soi-même son traitement du diabète

Gérer soi-même son traitement du diabète

Introduction

• Cet article de blog est long, mais vaut la peine d’être lu
• Je suis atteint de diabète de type 1
• Comme mon pancréas ne produit pas d’insuline, je dois en apporter de l’extérieur

Les difficultés de la gestion du diabète

• Il faut maintenir la glycémie dans une plage appropriée (4-10 mmol/l)
• Il existe un délai entre l’injection d’insuline et la prise alimentaire
• Il est important de garder une glycémie stable
• Les injections d’insuline et les mesures de glycémie sont contraignantes
• De nombreux facteurs comme l’activité physique, le stress ou les saisons influencent la glycémie

Les méthodes de traitement actuelles

• J’utilise l’application Freestyle Libre pour surveiller ma glycémie et j’injecte de l’insuline quand c’est nécessaire
• Je suis la dose d’insuline recommandée, mais il est impossible de connaître la dose exacte
• Je consulte un diabétologue tous les trois mois pour ajuster le plan de traitement

Le pancréas artificiel et le mouvement #WeAreNotWaiting

• Le pancréas artificiel combine une pompe à insuline et un moniteur continu de glycémie pour réguler automatiquement la glycémie
• Bien qu’il ne soit pas officiellement approuvé, certains patients piratent eux-mêmes leur appareil pour l’utiliser
• Scott Hanselman est à l’origine de ce mouvement

Trouver ma propre solution

• J’avais besoin d’une application capable de prendre en entrée les valeurs de glycémie et, grâce à des prévisions, de trouver la dose d’insuline optimale et le bon moment pour manger
• J’ai trouvé plusieurs modèles dans des articles scientifiques, mais comme je n’ai pas de pancréas artificiel, cela ne m’a pas aidé directement
• J’ai découvert l’application SmartCGMS et je m’en suis servi pour écrire une simulation

Mise en œuvre de la simulation

• J’ai écrit une simulation à l’aide du moteur SmartCGMS
• J’ai utilisé une API simple en C# pour simuler les injections d’insuline et la prise alimentaire
• J’ai visualisé les résultats de la simulation dans Google Sheets

Optimisation avec un algorithme génétique

• J’ai optimisé la dose d’insuline avec le package GeneticSharp
• La fonction de fitness minimise les épisodes d’hypoglycémie et d’hyperglycémie, tout en optimisant la dose d’insuline
• L’algorithme génétique a permis de trouver la dose d’insuline optimale

Projets à venir

• Je prévois de rendre la simulation plus interactive afin d’offrir une meilleure compréhension à l’utilisateur
• Il est nécessaire de personnaliser le modèle à partir de mes propres données de glycémie
• Je prévois de collaborer avec l’équipe de SmartCGMS pour améliorer le logiciel

Résumé de GN⁺

• Cet article explique comment une personne atteinte de diabète de type 1 utilise la technologie pour mieux gérer son traitement
• Même si des technologies comme le pancréas artificiel ne sont pas encore largement commercialisées, il est possible de trouver une dose d’insuline optimale grâce à des simulations et à des algorithmes génétiques
• Cet article montre qu’il existe un potentiel pour offrir de meilleures options de traitement aux personnes diabétiques
• Parmi les produits aux fonctions similaires figurent Freestyle Libre et SmartCGMS

[GN⁺]

Discussion sur Hacker News

• Avis sur des choses qu’on ne peut pas considérer comme allant de soi lorsqu’on vit aux États-Unis à l’âge adulte

  • les professionnels de santé n’agissent pas toujours dans votre intérêt
  • les compagnies d’assurance n’agissent pas toujours dans votre intérêt
  • les professionnels de santé ne disposent pas toujours de connaissances exactes
  • ce qu’on peut légalement consommer n’est pas toujours inoffensif
  • les niveaux de pollution de l’eau, de l’air, des sols, des murs et des planchers ne sont pas toujours sûrs
  • ce qui est considéré comme sain aujourd’hui peut plus tard se révéler nocif pour la santé
  • on n’a pas toujours les moyens financiers d’assumer les soins nécessaires
  • les secteurs censés vous protéger (santé, assurance, santé publique, gouvernement, etc.) ne protègent pas toujours

• Expérience d’une personne en prédiabète

  • son médecin traitant se montre indifférent au prédiabète
  • elle mesure sa glycémie toutes les 2 heures et constitue une base de données alimentaire
  • elle consigne l’effet de l’exercice sur sa glycémie
  • elle découvre que certains aliments font fortement monter la glycémie tandis que d’autres ont un effet neutre
  • atteinte d’une maladie auto-immune, elle gère elle-même sa santé

• Recommandation du livre "The Diabetes Solution"

  • Dr. Bernstein y partage la manière dont il a « débogué » son propre diabète
  • il a collecté des données à l’aide des premiers lecteurs de glycémie
  • après avoir obtenu ses qualifications médicales, davantage de médecins ont accepté ses travaux

• Problèmes de prise en charge du diabète au Royaume-Uni

  • difficultés liées aux enjeux politiques de la gestion du diabète par le NHS
  • les jeunes infirmiers spécialisés et médecins dépendent de la technologie, mais peinent à interpréter les données
  • les entreprises technologiques n’autorisent pas l’usage d’autres outils, ce qui entraîne des changements fréquents de plateforme
  • il faudrait non pas plus de financement, mais des sanctions contre les professionnels de santé paresseux et des amendes illimitées contre les pratiques anticoncurrentielles

• Recommandation du logiciel Loop

  • Loop collecte automatiquement les données des pompes à insuline et du CGMS
  • compatible avec des pompes comme l’Omnipod DASH
  • fournit une courbe de prévision après saisie manuelle des glucides
  • ajuste la quantité d’insuline pour maintenir la glycémie

• Critique du système de santé

  • la plupart des médecins sont surestimés et considèrent les patients comme des hypocondriaques

• Retour d’expérience avec Freestyle Libre et Omnipod Dash

  • utilisation de l’Apple Watch pour automatiser la détection de l’exercice et l’ajustement des objectifs
  • réussite à maintenir la glycémie dans la plage cible à 85 % pendant un an

• Utilisation d’outils par des développeurs .NET

  • configuration simple avec Winforms

• Expérience de gestion d’un diabète de type 2

  • utilisation de Metformin et Trulicity
  • l’enregistrement des données est efficace pour gérer le diabète
  • le suivi permet de maintenir l’autogestion

• Expérience de gestion d’un diabète de type 1 aux États-Unis

  • utilisation du Medtronic 670G comme système de « pancréas artificiel »
  • utilisation de l’application Freestyle Libre pour surveiller la glycémie et injecter de l’insuline
  • utilisation du facteur de correction (CF) pour ajuster la glycémie