Le CEO de Character.AI, Noam Shazeer, retourne chez Google

• Noam Shazeer, cofondateur et CEO de Character.AI, retourne chez Google, trois ans après avoir quitté l’entreprise en octobre 2021 pour fonder une startup de chatbot soutenue par a16z
• Lors de son précédent passage chez Google, Shazeer dirigeait l’équipe de recherche qui a développé LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). LaMDA est le modèle de langage utilisé pour des outils d’IA conversationnelle
• Daniel De Freitas, cofondateur de Character.AI, ainsi que quelques employés, rejoignent également Google
• Dominic Perella, conseiller juridique de Character.AI, devient CEO par intérim de la startup. La majorité des employés reste chez Character.AI
• Google a conclu un accord non exclusif pour utiliser la technologie de Character.AI

Position de Shazeer sur son retour chez Google

• Shazeer a déclaré être très heureux de revenir au sein de l’équipe Google DeepMind
• Il affirme être fier de tout ce qui a été construit chez Character.AI au cours des trois dernières années
• Il se dit convaincu que le financement apporté via l’accord de licence non exclusive avec Google, ainsi que l’excellente équipe de Character.AI, poseront les bases du succès durable de Character.AI à l’avenir

Position de Google

• Google a indiqué être particulièrement heureux de voir Shazeer rejoindre l’équipe de recherche de Google DeepMind avec un petit nombre de collègues. Shazeer est un chercheur de premier plan dans le domaine du machine learning
• Selon Google, cet accord permettra à Character.AI d’obtenir davantage de ressources financières pour continuer à se développer tout en se concentrant davantage sur la création de produits d’IA personnalisés pour des utilisateurs dans le monde entier

Position de Character.AI

• Au moment de la création de Character.AI, l’objectif était une superintelligence personnalisée, ce qui nécessitait une approche full stack englobant le pré-entraînement des modèles, le post-entraînement et la construction d’une plateforme produit capable d’atteindre des utilisateurs dans le monde entier
• Mais au cours des deux dernières années, le paysage de l’IA a évolué et davantage de modèles pré-entraînés sont devenus disponibles
• Ce changement a rendu plus avantageuse une utilisation accrue de LLM tiers aux côtés de ses propres modèles
• Cela permet de consacrer davantage de ressources au post-entraînement et à la création de nouvelles expériences produit pour une base d’utilisateurs en croissance

Préoccupations des autorités de régulation

• Divers régulateurs, dont la FTC, le DoJ et l’UE, pourraient examiner de près ce type d’acquisitions inversées
• Le mois dernier, l’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA) a indiqué avoir ouvert une enquête pour déterminer si le recrutement par Microsoft des talents clés d’Inflection AI visait à contourner la surveillance réglementaire
• La FTC a également lancé en juin une enquête similaire pour examiner l’opération de 650 millions de dollars conclue par Microsoft

[xguru]

Sur les commentaires de Hacker News, on trouve diverses discussions.
Sur GeekNews aussi, Simon Willison, déjà partagé plusieurs fois, dit ceci.

« Mon interprétation est que Character.AI a réalisé qu’il n’avait pas besoin d’entraîner dès le départ son propre modèle de base pour faire fonctionner son produit. Utiliser des LLM entraînés par d’autres entreprises permet de créer un produit moins cher, plus rapidement, et probablement meilleur (cela peut être GPT-4o/Claude/Gemini via API, ou Llama 3.1 auto-hébergé). Si l’on ne développe plus de foundation model, alors les talents d’une personne comme Noam Shazeer n’ont plus tant d’importance. À la place, il faut se concentrer sur le développement du produit. »