DeepSeek offre aux entreprises technologiques européennes une chance de rattraper la concurrence mondiale dans l’IA

• Plusieurs entreprises passent des modèles DeepSeek à la place de ChatGPT d’OpenAI afin de réduire leurs coûts
• L’arrivée de DeepSeek bouleverse le secteur de l’IA, et certains dirigeants estiment que cela va accélérer la baisse générale des prix et la compétition sur l’amélioration des modèles
• Hemanth Mandapati, dirigeant de la startup allemande Novo AI, a indiqué qu’il avait pu migrer d’une base ChatGPT vers DeepSeek en seulement quelques minutes
• Des retours indiquent qu’avec DeepSeek, les coûts baissent fortement sans différence majeure dans l’expérience utilisateur réelle
• Les startups européennes ont adopté l’IA plus lentement que les entreprises américaines, notamment en raison de difficultés de financement plus marquées, mais la compétitivité tarifaire de DeepSeek est perçue comme une opportunité majeure
• Les dirigeants d’entreprises pionnières comme NetMind.AI et Novo AI estiment que DeepSeek contribuera à démocratiser l’IA et à poser les bases d’une concurrence face aux grands groupes technologiques
• Selon des estimations du secteur, DeepSeek proposerait l’usage de ses modèles à un prix 20 à 40 fois inférieur à celui d’OpenAI
• Toutefois, dans certains pays, les autorités de régulation enquêtent pour déterminer si DeepSeek a copié les données d’OpenAI ou s’il censure certains sujets politiques et sociaux
• Sanjot Malhi, partner du fonds de capital-risque Northzone, estime que le succès commercial de DeepSeek reste incertain, mais que son impact structurel sera considérable

WAKE-UP CALL

• En 2024, environ 100 milliards de dollars de capital-risque ont été investis dans l’IA aux États-Unis, contre seulement 15,8 milliards de dollars en Europe
• Début 2025, le président américain Donald Trump a annoncé Stargate, un projet IA de 50 milliards de dollars mené sous forme de coentreprise avec la participation d’OpenAI, SoftBank et Oracle
• Les investissements dans l’IA en Europe restent bien plus modestes, même si certaines entreprises comme la française Mistral attirent l’attention
• Dans un rapport récent, la société chinoise DeepSeek a affirmé que l’entraînement de son dernier modèle, DeepSeek-V3, avait coûté moins de 6 millions de dollars en utilisant des puces Nvidia H800, ce qui a suscité l’intérêt du secteur
• Depuis, DeepSeek a pris la première place de la catégorie Productivité sur l’Apple App Store, provoquant un fort retentissement dans l’industrie
• Fabrizio Del Maffeo, CEO d’Axelera AI, a déclaré que l’exemple de DeepSeek montre que « seuls les grands modèles ne sont pas la seule réponse » et qu’il pourrait stimuler l’ensemble du secteur
• Certains experts mettent en doute les chiffres avancés par DeepSeek sur le coût de l’entraînement, mais un consensus se dégage sur le fait qu’il reste moins coûteux que les modèles basés aux États-Unis
• Ulrik R-T, CEO de la société danoise Empatik AI, estime que DeepSeek augmente les chances d’atteindre ses objectifs même avec un budget limité

Coût vs sécurité

• La concurrence sur les prix semble déjà avoir commencé, et Microsoft a récemment commencé à proposer gratuitement le modèle o1 d’OpenAI aux utilisateurs de Copilot
• Joachim Schelde, de la société d’investissement Scale Capital, prévoit qu’avec la baisse générale des prix de l’IA, la recherche d’alternatives comme les modèles open source plus transparents ou DeepSeek va s’accélérer
• De grands groupes comme Nokia en Finlande ou SAP en Allemagne restent prudents face à un changement de fournisseur, en prenant en compte non seulement le coût, mais aussi les certifications de sécurité et l’intégration avec l’écosystème logiciel
• Alexandru Voica, responsable de la communication de Synthesia au Royaume-Uni, a indiqué que du point de vue des entreprises, la sécurité, les cadres de certification et l’environnement d’intégration sont plus importants que le prix

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On dirait que les gens réagissent de façon un peu impulsive parce que les prix de DeepSeek sont tellement attractifs. Rien qu’en regardant les tarifs de l’API, l’écart est tellement énorme qu’il n’y a pratiquement pas photo.

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Beaucoup de gens accordent une confiance totale au simple fait que le code source soit publié, alors qu’il n’existe absolument aucun lien entre l’ouverture du code source et la fiabilité des données d’entraînement ou du modèle entraîné. Et cela n’a également aucun rapport avec la pertinence de la méthode de mesure des coûts.

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Commentaires sur Hacker News

• J’ai essayé de générer du code Verilog avec deepseek-r1:8b et deepseek-r1:32b, mais les résultats ont été en dessous des attentes. L’interface du module a été précisée, mais elle a été ignorée, et des calculs erronés ont été effectués. Cela semble moins performant que llama.

  • Après avoir corrigé l’installation d’open-webui et refait le test, deepseek-r1:8b essaie de démontrer des résultats de théorie des nombres. Il est possible qu’il soit optimisé pour le benchmarking.

• Étant donné l’état actuel du gouvernement américain, il est possible que des sanctions soient imposées à ceux qui essaient d’utiliser DeepSeek.

• Alors que ChatGPT décroche d’importants contrats avec les gouvernements et les grandes entreprises, DeepSeek est soutenu par de petites startups. C’est intéressant du point de vue des rapports de force entre les États-Unis et la Chine.

• Si l’Europe avait réellement une stratégie technologique, je serais d’accord avec l’article. Mais l’Europe risque de se limiter à des projets ponctuels sans intérêt. Par exemple, l’initiative LLM de « fierté nationale » du Portugal doit être entraînée en Espagne sur un supercalculateur « partiellement portugais ».

• Quelqu’un demande un avis sur la position actuelle du Royaume-Uni vis-à-vis de l’IA. Le Royaume-Uni semble avoir fortement décliné au cours des 30 dernières années.

• Si la France, l’Allemagne et le Royaume-Uni entraient en concurrence pour prendre l’avantage en IA, cela pourrait faire ressortir une créativité oubliée en Europe.

• La nouvelle loi sur l’IA a créé un risque pour les entreprises, mais on peut encore rêver.

• OpenAI facture 2,5 $ par million de tokens en entrée, et DeepSeek facture 0,014 $ lorsqu’ils sont mis en cache. C’est trompeur. Le prix non mis en cache de DeepSeek est de 0,14 $.

• Question sur les entreprises d’IA en Europe, en dehors de Mistral, qui concurrencent les géants technologiques américains et chinois. Deepmind n’est plus vraiment considéré comme européen depuis longtemps, puisqu’il appartient à Google.