- GPT-5 d’OpenAI, lancé avec fracas, a reçu des critiques sévères pour une utilisabilité et des performances inférieures à celles de son prédécesseur, freinant le mythe d’un progrès infini de l’IA
- Malgré des investissements massifs, la plupart des entreprises de l’IA ne sont toujours pas rentables, et la surchauffe des marchés boursiers rappelle la bulle Internet des années 1990
- Le cas de GPT-5 ébranle le postulat central du secteur selon lequel « scaling = évolution vers l’AGI », révélant que les investissements de plusieurs milliers de milliards de dollars dans les data centers et les puces risquent de se transformer en gaspillage
- Des experts pointent les excès du marketing qui font confondre l’IA avec l’intelligence, l’abus du terme « hallucination » et la baisse réelle de productivité
- En définitive, l’IA n’est qu’un terme marketing, pas un terme scientifique, et l’avertissement est clair : une poignée d’entreprises pourrait capter les profits tandis que la majorité en paierait le coût
Introduction : le brutal refroidissement des attentes autour de l’IA
- Pour la grande majorité du public, l’attente selon laquelle l’intelligence artificielle dépasserait l’être humain s’est brutalement refroidie à partir du 7 août 2025
- Ce jour-là, OpenAI a lancé GPT-5, qui a laissé derrière lui non pas une innovation, mais une profonde déception tant sur l’expérience utilisateur que sur les fonctionnalités
- GPT-5 a été jugé inférieur aux produits existants, avec une baisse des capacités en mathématiques, des erreurs fréquentes et une interface peu conviviale
La bulle de l’industrie de l’IA et les investissements
- Selon l’experte Alex Hanna, « les entreprises de l’IA sont aujourd’hui un pilier majeur de l’économie américaine, mais leur valorisation a quelque chose de très gonflé comme une bulle »
- De grands groupes comme Google, Amazon et Microsoft ont investi des centaines de milliards de dollars dans OpenAI et d’autres laboratoires d’IA, sans revenus concrets à ce stade
- On observe nettement que les entreprises mettent en avant leurs investissements dans l’IA ou le fait que leurs produits reposent sur l’IA afin de soutenir leur cours de Bourse
- Nvidia joue actuellement un rôle de leader boursier comparable à celui qu’Intel occupait autrefois
Le lancement de GPT-5 et l’effondrement de la confiance
- Après le lancement de GPT-5, les utilisateurs ont signalé de nombreuses erreurs, par exemple lorsqu’il dessinait incorrectement la carte des États-Unis
- Exemple : génération de noms d’États inexistants comme « Tonnessee », « Mississipo » et « West Wigina »
- À la demande de citer douze présidents américains, il n’en a donné que neuf, en y ajoutant des erreurs
- Les réactions de la communauté ont été extrêmement négatives : « pire que les modèles précédents », « réponses courtes et peu aimables », « suppression du choix du modèle préféré »
- Dans la presse, Futurism l’a jugé « un peu fade », tandis qu’Ars Technica a parlé d’un « échec majeur »
- OpenAI a lui aussi rapidement pris la mesure de la réaction négative et a rétabli l’accès aux versions précédentes
L’effondrement du mythe de l’expansion de l’IA
- L’annonce de GPT-5 brise le mythe de la « montée en échelle (scaling) » dans le secteur de l’IA
- Elle remet en cause l’idée selon laquelle injecter davantage de puissance de calcul et de données ferait évoluer l’intelligence artificielle de manière fondamentale
- En croyant à ce mythe du scaling, le secteur a massivement investi dans les data centers et les puces hautes performances, avec près de 3 000 milliards de dollars jugés nécessaires d’ici 2028
- Si l’évolution technologique ralentit, une grande partie de ces investissements risque d’être gaspillée
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? La confusion du sens
- La capacité de l’IA à générer un langage cohérent n’est pas synonyme d’« intelligence »
- Si les chatbots d’IA paraissent « intelligents », c’est surtout parce qu’ils donnent l’illusion d’une intention et d’une pensée humaines
- Dès les années 1960, avec ELIZA de Joseph Weizenbaum, on avait déjà observé qu’un simple chatbot pouvait pousser les humains à projeter émotions ou volonté sur une machine
- Cette tendance à l’« humanisation » est aujourd’hui activement exploitée dans la promotion de l’IA
Hallucinations de l’IA, attentes et réalité
- Le phénomène des « hallucinations » de l’IA conduit en réalité à faire croire, à tort, que la machine disposerait d’une capacité de perception
- En réalité, l’intelligence artificielle n’a ni perception ni faculté de reconnaissance
- Les prévisions annonçant que l’adoption de l’IA provoquerait des pertes massives d’emplois et une forte hausse de la productivité ne se sont toujours pas matérialisées
- Au contraire, on observe une tendance à la baisse de productivité et à une dégradation de l’efficacité du travail, notamment à cause de la nécessité de vérifier les résultats produits par l’IA
Effets économiques et perspectives
- Le professeur du MIT Daron Acemoglu estime que le gain de productivité lié à l’IA tournerait autour de 0,5 %, un chiffre bien inférieur aux attentes réelles
- L’analyse conclut que les prévisions sur les effets économiques de l’IA ont été exagérées et que les bénéfices de l’innovation seront probablement concentrés entre les mains d’un petit nombre d’acteurs
Conclusion : ce que révèle réellement le discours sur l’IA
- L’échec de GPT-5 montre que l’IA pourrait être une bulle reposant non sur un progrès scientifique, mais sur un mirage marketing
- Les affirmations selon lesquelles « l’IA posséderait conscience et intelligence » ne sont qu’une rhétorique de vente, et les profits pourraient revenir à une minorité d’entreprises tandis que la majorité en supporterait les coûts
- Il est donc nécessaire de changer de regard, d’affronter lucidement les limites réelles de l’IA et d’évaluer avec sang-froid ce qu’elle peut et ne peut pas faire
14 commentaires
L’attente de la plupart des gens ordinaires selon laquelle l’intelligence artificielle dépasserait les humains s’est brusquement évanouie à la date du 7 août 2024.
Vous vouliez sans doute parler de l’année 2025, non ? Je me demandais si c’était déjà le cas depuis un an, puis comme il est ensuite question de GPT-5, je l’ai compris comme 2025.
Dans le texte original, il est indiqué seulement « le 7 août », sans mention de l’année. C’est probablement une erreur.
Comme c’est un résumé par IA, on dirait qu’il a été fait selon l’année du cut-out. Je l’ai corrigé.
Je vois 👍
Avis Hacker News
Je trouve ce genre d’article beaucoup trop biaisé ; le simple fait d’ouvrir avec une citation de l’auteur de The AI con me paraît déjà en être la preuve. Ça me rappelle le discours d’il y a six mois selon lequel Deepseek r1 allait tuer NVDA ; j’ai l’impression que quelqu’un essaie délibérément d’imposer cette narration et que le journaliste s’est fait avoir. GPT-5, lui, avait déjà été présenté depuis longtemps comme une architecture reliant plusieurs modèles, et c’est exactement ce qui a été implémenté. Obtenir des performances comparables aux meilleurs modèles existants pour un prix 4 à 6 fois inférieur, c’est un changement vraiment énorme. En particulier,
gpt5-miniaffiche un rapport qualité-prix délirant en agentic coding. On peut faire tourner une session pour quelques dixièmes de dollar et réaliser des choses impossibles avec Claude 3.5/3.7. L’effet des améliorations côté RL se ressent très nettementJe me demande, à moitié curieux et à moitié inquiet, ce qu’il adviendra de ma facture d’électricité si Meta finit par ne pas payer l’électricité de l’énorme centrale qu’Entergy construit à cause du data center que Facebook implante dans le nord de la Louisiane lien vers l’article
Après l’éclatement de la bulle IA, on verra des dirigeants du secteur transpirer pour expliquer pourquoi ils se sont laissés convaincre que l’intelligence n’était guère plus qu’une fonction de base de données, plus des probabilités et des statistiques
Je ne comprends pas pourquoi Altman a autant survendu cette sortie, et je me demande aussi ce que c’était que ces étranges photos Star Wars
L’analogie entre la bulle dot-com et la situation actuelle de l’IA me parle. Nvidia joue le rôle qu’avait Cisco à l’époque. Cisco était l’entreprise la plus valorisée du monde au sommet de la bulle, avant de perdre 90 % en seulement deux ans. On a même vu apparaître de la fibre optique inutile, posée mais jamais utilisée, la dark fiber. Cette fois-ci, OpenAI et la plupart des petites startups IA vont probablement disparaître, tandis que Microsoft, Google et Meta réduiront la voilure et passeront leurs pertes, sans pour autant arrêter la R&D. Dans le meilleur des cas, une fois la bulle dégonflée, il restera des ressources de cloud computing revendues à bas prix, ce qui offrira aux nouvelles startups une infrastructure à réutiliser pour leurs idées. Quant aux investisseurs, ils risquent de souffrir de lourdes pertes de portefeuille, et même le marché des cryptomonnaies pourrait être secoué
J’en conclus qu’il est plus probable qu’on soit bien dans une bulle IA. J’ai déjà envisagé d’acheter des ETF sectoriels du S&P. L’indice S&P classique me fait peur à cause de son poids trop élevé en valeurs technologiques, donc j’ai voulu diversifier, mais en pratique les frais sont trop élevés, autour de 0,39 %, ce qui me fait hésiter
« Le seul fait établi lors des réunions externes, c’est qu’il n’y a pas de moat », et même si l’auteur peut dire des choses justes, j’insiste sur le fait que le vrai problème est la surabondance de l’offre
J’ai lu dans un précédent billet une formule qui m’a marqué : en gros, « si l’IA marche, c’est surtout parce qu’il n’y a rien d’autre de vraiment intéressant ». Je me dis qu’il faudrait peut-être l’arrivée d’autre chose de plus captivant pour faire éclater la bulle IA
Quelqu’un s’attend vraiment à ce que le gouvernement américain réduise la masse monétaire en circulation, ou fasse baisser le taux de change ou la valeur des actifs ? Si ce n’est pas le cas, la bulle continuera. Et même si elle s’arrête, ce sera simplement une autre classe d’actifs qui deviendra la prochaine bulle
Je comprends l’argument selon lequel l’engouement autour des LLM est excessif, et je suis aussi d’accord sur le fait que leur mode de fonctionnement n’est pas un raisonnement comme la déduction ou l’induction. Mais l’intelligence artificielle et l’intelligence ne sont pas synonymes, non ? Le vrai problème, ce ne sont pas plutôt les gens qui les confondent ou les anthropomorphisent ?
Pourquoi est-ce toujours des comptes fantômes qui écrivent ce genre de commentaire ?
Vous semblez vous tromper sur beaucoup de points, à commencer par dire que les LLM ne sont pas de l’intelligence artificielle.
On dirait que vous êtes enfermé dans votre propre monde.
Comme l’a montré l’exemple d’ELIZA de Joseph Weizenbaum dans les années 1960, même un simple chatbot peut déjà pousser les humains à projeter des émotions ou une volonté sur une machine
Cette tendance à l’« humanisation » est aujourd’hui activement exploitée dans la promotion de l’IA
Et puis, si les LLM ne sont pas de l’intelligence artificielle, il faut bien nous dire ce que c’est. Vous dites qu’il suffit d’avoir fait des études de premier cycle pour le savoir, non ?
Bien !
Alors, vous croyez que ces entreprises vont dépenser des dizaines de milliards pour débaucher des talents simplement parce qu’elles n’ont pas d’expérience ? Les meilleures connaissances que vous pensez avoir leur seraient sans doute inutiles.
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250821122900009