- GPT-5 d’OpenAI, lancé avec fracas, a reçu des critiques sévères pour une utilisabilité et des performances inférieures à celles de son prédécesseur, freinant le mythe d’un progrès infini de l’IA
- Malgré des investissements massifs, la plupart des entreprises de l’IA ne sont toujours pas rentables, et la surchauffe des marchés boursiers rappelle la bulle Internet des années 1990
- Le cas de GPT-5 ébranle le postulat central du secteur selon lequel « scaling = évolution vers l’AGI », révélant que les investissements de plusieurs milliers de milliards de dollars dans les data centers et les puces risquent de se transformer en gaspillage
- Des experts pointent les excès du marketing qui font confondre l’IA avec l’intelligence, l’abus du terme « hallucination » et la baisse réelle de productivité
- En définitive, l’IA n’est qu’un terme marketing, pas un terme scientifique, et l’avertissement est clair : une poignée d’entreprises pourrait capter les profits tandis que la majorité en paierait le coût
Introduction : le brutal refroidissement des attentes autour de l’IA
- Pour la grande majorité du public, l’attente selon laquelle l’intelligence artificielle dépasserait l’être humain s’est brutalement refroidie à partir du 7 août 2025
- Ce jour-là, OpenAI a lancé GPT-5, qui a laissé derrière lui non pas une innovation, mais une profonde déception tant sur l’expérience utilisateur que sur les fonctionnalités
- GPT-5 a été jugé inférieur aux produits existants, avec une baisse des capacités en mathématiques, des erreurs fréquentes et une interface peu conviviale
La bulle de l’industrie de l’IA et les investissements
- Selon l’experte Alex Hanna, « les entreprises de l’IA sont aujourd’hui un pilier majeur de l’économie américaine, mais leur valorisation a quelque chose de très gonflé comme une bulle »
- De grands groupes comme Google, Amazon et Microsoft ont investi des centaines de milliards de dollars dans OpenAI et d’autres laboratoires d’IA, sans revenus concrets à ce stade
- On observe nettement que les entreprises mettent en avant leurs investissements dans l’IA ou le fait que leurs produits reposent sur l’IA afin de soutenir leur cours de Bourse
- Nvidia joue actuellement un rôle de leader boursier comparable à celui qu’Intel occupait autrefois
Le lancement de GPT-5 et l’effondrement de la confiance
- Après le lancement de GPT-5, les utilisateurs ont signalé de nombreuses erreurs, par exemple lorsqu’il dessinait incorrectement la carte des États-Unis
- Exemple : génération de noms d’États inexistants comme « Tonnessee », « Mississipo » et « West Wigina »
- À la demande de citer douze présidents américains, il n’en a donné que neuf, en y ajoutant des erreurs
- Les réactions de la communauté ont été extrêmement négatives : « pire que les modèles précédents », « réponses courtes et peu aimables », « suppression du choix du modèle préféré »
- Dans la presse, Futurism l’a jugé « un peu fade », tandis qu’Ars Technica a parlé d’un « échec majeur »
- OpenAI a lui aussi rapidement pris la mesure de la réaction négative et a rétabli l’accès aux versions précédentes
L’effondrement du mythe de l’expansion de l’IA
- L’annonce de GPT-5 brise le mythe de la « montée en échelle (scaling) » dans le secteur de l’IA
- Elle remet en cause l’idée selon laquelle injecter davantage de puissance de calcul et de données ferait évoluer l’intelligence artificielle de manière fondamentale
- En croyant à ce mythe du scaling, le secteur a massivement investi dans les data centers et les puces hautes performances, avec près de 3 000 milliards de dollars jugés nécessaires d’ici 2028
- Si l’évolution technologique ralentit, une grande partie de ces investissements risque d’être gaspillée
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? La confusion du sens
- La capacité de l’IA à générer un langage cohérent n’est pas synonyme d’« intelligence »
- Si les chatbots d’IA paraissent « intelligents », c’est surtout parce qu’ils donnent l’illusion d’une intention et d’une pensée humaines
- Dès les années 1960, avec ELIZA de Joseph Weizenbaum, on avait déjà observé qu’un simple chatbot pouvait pousser les humains à projeter émotions ou volonté sur une machine
- Cette tendance à l’« humanisation » est aujourd’hui activement exploitée dans la promotion de l’IA
Hallucinations de l’IA, attentes et réalité
- Le phénomène des « hallucinations » de l’IA conduit en réalité à faire croire, à tort, que la machine disposerait d’une capacité de perception
- En réalité, l’intelligence artificielle n’a ni perception ni faculté de reconnaissance
- Les prévisions annonçant que l’adoption de l’IA provoquerait des pertes massives d’emplois et une forte hausse de la productivité ne se sont toujours pas matérialisées
- Au contraire, on observe une tendance à la baisse de productivité et à une dégradation de l’efficacité du travail, notamment à cause de la nécessité de vérifier les résultats produits par l’IA
Effets économiques et perspectives
- Le professeur du MIT Daron Acemoglu estime que le gain de productivité lié à l’IA tournerait autour de 0,5 %, un chiffre bien inférieur aux attentes réelles
- L’analyse conclut que les prévisions sur les effets économiques de l’IA ont été exagérées et que les bénéfices de l’innovation seront probablement concentrés entre les mains d’un petit nombre d’acteurs
Conclusion : ce que révèle réellement le discours sur l’IA
- L’échec de GPT-5 montre que l’IA pourrait être une bulle reposant non sur un progrès scientifique, mais sur un mirage marketing
- Les affirmations selon lesquelles « l’IA posséderait conscience et intelligence » ne sont qu’une rhétorique de vente, et les profits pourraient revenir à une minorité d’entreprises tandis que la majorité en supporterait les coûts
- Il est donc nécessaire de changer de regard, d’affronter lucidement les limites réelles de l’IA et d’évaluer avec sang-froid ce qu’elle peut et ne peut pas faire
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