Outil d’analyse de la couverture des caméras ALPR (Automated License Plate Reader) aux États-Unis

• Basé sur le taux de passage des caméras ALPR, calcule la part des trajets de logements qui tombent dans la zone de surveillance lorsqu’ils se déplacent vers des infrastructures majeures comme un hôpital, une école ou une épicerie
• Utilise les données OpenStreetMap (OSM) pour analyser les logements, les commodités et les positions des caméras de surveillance, puis calcule l’itinéraire de déplacement le plus court selon les routes réelles
• Les caméras ALPR installées par des acteurs privés ou des autorités locales, comme Flock Safety, peuvent engendrer une accumulation d’historique de déplacements personnels, des mésusages ou un transfert de données à l’étranger
• 53 États, 3 548 comtés et environ 20 654 467 ménages ont été analysés ; par exemple, le comté de Santa Clara en Californie compte 845 caméras détectées parmi 110 399 ménages
• Outil basé sur des données qui visualise la dispersion géographique des réseaux de surveillance ALPR et le risque d’atteinte à la vie privée

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Vue d’ensemble de l’analyse de couverture des caméras ALPR

• Cet outil analyse la portée de surveillance des caméras ALPR par comté aux États-Unis
  • Il calcule le taux de passage par caméra ALPR quand les foyers se rendent à un hôpital, une école, une épicerie ou d’autres principaux services de la vie quotidienne
  • Il calcule les itinéraires courts basés sur le réseau routier réel pour refléter un trajet réaliste au lieu d’une distance en ligne droite
• Les caméras ALPR sont déployées par des collectivités locales ou des entreprises privées et collectent et partagent des données de déplacement de véhicules, formant ainsi des historiques de mobilité personnelles
  • Ces données peuvent entraîner des risques de fausses arrestations, d’abus par les forces de l’ordre, d’envoi de données à l’étranger pour l’entraînement d’IA
  • Il est également mentionné qu’il est difficile de prouver l’efficacité de ces caméras

Collecte et méthode d’analyse des données

• Les données s’appuient sur les tags de logements, commodités et caméras de surveillance issus d’OpenStreetMap (OSM)
  • Calcule le chemin le plus court entre chaque logement et la commodité la plus proche
  • Un segment est classé comme zone surveillée si la voie le long du trajet croise un nœud de caméra ou se situe dans une certaine distance de celui-ci
• Les technologies utilisées incluent les contraction hierarchies et l’indexation géospatiale (geospatial indexing)
• Les données sont recalculées tous les 7 jours, et les utilisateurs peuvent étiqueter directement les informations de logements, d’équipements et de caméras dans OSM pour améliorer la précision

Exemple du comté de Santa Clara

• Résultats de l’analyse du comté de Santa Clara, Californie
  • 110 399 ménages, 845 caméras détectées
  • 71,5 % des ménages passent par des caméras ALPR pour aller à l’hôpital, 36,9 % pour une visite vétérinaire, 27,9 % pour la bibliothèque, 9,6 % pour une école
  • Couverture de surveillance moyenne : 23,9 %
• Chaque pourcentage correspond à la proportion de foyers dont l’itinéraire vers la destination ciblée traverse une caméra ALPR

Synthèse des données nationales

• Couverture globale analysée : 53 États, 3 548 comtés, 20 654 467 ménages
• Exemples de couverture moyenne par État
  • Alabama : 17,9 % (72 comtés, 164 900 ménages)
  • California : 13,1 % (65 comtés, 3 841 165 ménages)
  • Ohio : 18,6 % (106 comtés, 703 200 ménages)
  • Virginia : 15,8 % (143 comtés, 877 415 ménages)
  • Alaska, Montana, New Hampshire, etc. figurent à 0 %

Projets connexes et ressources

• Des liens vers des projets liés à la surveillance ALPR et à la vie privée sont fournis
  • DeFlock : cartographie communautaire des caméras Flock
  • Eyes on Flock : enquête sur le système de surveillance Flock Safety
  • Atlas of Surveillance (EFF) : base de données des technologies de surveillance policière
  • Plate Privacy : documentation sur la protection de la vie privée des plaques d’immatriculation
  • Have I Been Flocked : vérifiez si votre véhicule a été inclus dans les données Flock

Informations techniques et production

• Les données sont basées sur les données publiques des contributeurs OpenStreetMap
• Police d’écriture Google Fonts : Tomorrow
• Projet développé par Matthew Esposito (William & Mary)
• Indication de mise à disposition du code prochainement (Code soon :tm:), avec une mise à jour hebdomadaire des données

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Commentaires Hacker News

• Voir la conduite agressive devenir de plus en plus fréquente là où j’habite me fait beaucoup réfléchir
  La surveillance est généralement négative, mais quand on voit des gens rouler trop vite près des écoles, griller les stops et brûler les feux, c’est aussi un vrai problème
  En ce moment, on dirait le pire des mondes : l’application de la loi devient plus difficile, la conduite de plus en plus dangereuse, et la peur des dispositifs de contrôle automatisé du gouvernement empêche toute action
  Les États-Unis semblent avoir perdu les progrès réalisés au cours des 10 à 15 dernières années en matière de mortalité routière

  • Le fait que le problème de la conduite agressive ne soit pas résolu alors que les caméras de surveillance sont déjà omniprésentes montre que les caméras ne sont probablement pas la solution
    Il y a largement de quoi renforcer les contrôles policiers, relever les exigences de l’examen du permis, ou rétablir les épreuves qui ont disparu pendant la pandémie
    Remettre des boutons physiques à la place des écrans tactiles dans les véhicules pourrait aussi réduire les accidents
    Il y a beaucoup de choses à essayer avant de commencer à suivre les déplacements de tout le monde
  • Aux États-Unis, il existe très peu d’alternatives à la voiture, donc la formation des conducteurs est laxiste
    Les routes encouragent la vitesse et les infrastructures piétonnes sont en retard
    Changer simplement l’environnement physique permettrait déjà de réduire fortement la mortalité routière sans surveillance
  • Les excès de vitesse près des écoles, ce n’est pas le type de problème que Flock cherche à empêcher
  • Les déplacements des véhicules sont déjà suivis par les caméras Flock, et il est frustrant de voir que cette technologie n’est pas utilisée pour améliorer la sécurité routière
    Ma ville a dépensé des millions pour installer Flock dans les parkings, mais repousse depuis des années les caméras de contrôle de vitesse
    La plupart des caméras de contrôle routier sont déclenchées par radar et n’enregistrent donc pas en continu tous les véhicules comme le fait Flock
  • Les caméras n’empêchent pas les infractions ; elles dissuadent seulement ceux qui savent qu’ils sont observés
    Il faut plutôt améliorer la conception des routes et la réglementation des véhicules
    Une grande partie des feux de circulation américains pourrait être remplacée par des ronds-points, et il faudrait des mesures d’apaisement comme le rétrécissement des voies
    Les taux de mortalité routière et piétonne aux États-Unis sont honteux comparés à ceux de l’Europe
    Lien vers les statistiques du CDC

• Ce que montre ce projet, c’est que le modèle de confidentialité change avec l’échelle
  Pris individuellement, cela ressemble à une simple observation, mais dès qu’on peut reconstituer des schémas de déplacement entre plusieurs régions, on se rapproche d’un suivi de longue durée

  • La durée de conservation des données pourrait être le critère qui distingue l’application de la loi de la surveillance
    De lourdes sanctions pour la conservation de données sans mandat, ainsi qu’un audit indépendant annuel obligatoire du système, pourraient permettre de trouver un équilibre

• Les statistiques sont intéressantes, mais moi, je veux surtout voir une carte des emplacements des caméras ALPR
  Ce serait bien de relier ces données plus facilement au site

  • Partage de liens vers la carte FLOCK et DeFlock
  • DeFlock est le premier lien de la section « Related ALPR & Flock Projects » et inclut les informations cartographiques

• Je doute que cela fournisse vraiment des informations exploitables pour les individus
  Il y a plutôt un risque que cela serve de tableau de bord pour les défenseurs de la surveillance ou d’outil commercial pour Flock

  • On voit beaucoup de sites qui ne font qu’augmenter la « prise de conscience » ces temps-ci, mais il manque des outils de passage à l’action qui conduisent réellement à agir
    Je ressens de la fatigue face à ce déluge d’informations qui montre les problèmes avec trop de détails

• La liste des comtés du New Jersey est incorrecte : il y en a 21 en réalité, mais 27 sont affichés
  Cela vient peut-être de comtés voisins ou de doublons contractuels

  • Les données proviennent des frontières administratives OSM (level 6), et elles sont utilisées telles quelles depuis OSM, sans correction manuelle
    Un lien vers la source OSM d’origine sera ajouté sur chaque page de comté afin de permettre la vérification
  • Le fait que Rockland (État de New York) soit inclus laisse penser que les comtés voisins sont comptés ensemble
  • En Californie, des comtés de Basse-Californie sont inclus
  • Le Connecticut, qui compte en réalité 8 comtés, est lui aussi affiché avec 14, et les noms sont incorrects

• Si la couverture ALPR devient suffisamment dense, on vivra dans une société où chaque déplacement laissera une trace permanente
  Publier ce type de carte est presque le seul moyen pour les communautés locales de comprendre ce à quoi elles ont consenti

• Aux États-Unis, filmer dans l’espace public est protégé par la Constitution, donc une couverture de surveillance à 100 % semble inévitable

  • Mais le droit de filmer des particuliers n’implique pas qu’une entreprise (Flock, Amazon, etc.) doive disposer d’un droit illimité de filmer
    Il faut des restrictions de temps, de lieu et de manière pour protéger les libertés
  • Ce droit comporte de nombreux détails juridiques
    Voir ce document wiki
  • Au final, cela deviendra probablement si répandu qu’il n’y aura plus d’itinéraire permettant de traverser les grandes villes sans être enregistré
  • Je suis un particulier, mais j’ai installé des caméras ALPR près de chez moi et je fournis les données à la police
    J’ai le sentiment que cela a aidé à résoudre plusieurs crimes, et je considère donc cela comme justifié

• Si j’étais Américain, j’utiliserais cet outil comme référence pour un déménagement ou un achat immobilier
  Les failles de sécurité des caméras Flock présentées par Benn Jordan sont extrêmement préoccupantes
  La diffusion de cette technologie va beaucoup plus vite que les garde-fous juridiques, et la convergence entre secteur public, renseignement et privé progresse d’une manière dangereuse
  Ce type de visualisation est un travail important, car il montre la propagation de la technologie « comme un virus »

• Il y a eu une discussion liée il y a quelques jours
  Lien vers le fil précédent
  Dans quelques mois, ce genre de site sera peut-être remplacé par une page statique disant : « Vous avez déjà été capturé par un ALPR »

• Il y a aussi des problèmes de précision des données
  L’Illinois compte 102 comtés, mais le site en affiche 115
  Par exemple, Kenosha County se trouve dans le Wisconsin, mais est classé dans l’Illinois