1 points par GN⁺ 1 일 전 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • L’analyse de 1 010 848 mots-clés avec plus de 10 000 recherches mensuelles montre que 29 % de la demande totale de recherche a reculé, mais que la hausse sur d’autres requêtes compense presque entièrement cette baisse, maintenant de fait le volume total de recherche
  • L’ampleur du recul varie selon la part de recherche informationnelle : elle est forte dans des domaines comme la FinTech (-37,7 %), où l’IA peut facilement fournir une réponse complète, tandis que le SaaS et le Lifestyle, qui impliquent achat, comparaison ou visite de site, sont en hausse
  • Les 285 489 mots-clés en baisse représentent environ 10,29 milliards de recherches mensuelles, contre environ 10,31 milliards pour les 140 835 mots-clés en hausse : la demande ne disparaît pas, elle se redistribue vers d’autres requêtes
  • Parmi 1 004 consommateurs américains, 70 % disent utiliser davantage l’IA, mais seuls 17 % déclarent utiliser moins la recherche, et seulement 13 % commencent leurs recherches d’achat via un chatbot IA
  • L’optimisation ne doit plus seulement défendre les mots-clés génériques en recul, mais aussi viser l’autorité de marque et la visibilité dans les réponses IA ; 59 % des consommateurs disent être susceptibles de visiter le site d’une marque recommandée par l’IA

Analyse de 1 million de mots-clés et d’une enquête consommateurs

  • Fractl et Search Engine Land ont vérifié la prévision de Gartner faite en 2024 : « une baisse de 25 % du volume de recherche traditionnel d’ici 2026 »
  • Ils ont analysé 1 010 848 mots-clés affichant plus de 10 000 recherches mensuelles à partir de données Semrush
    • L’échantillon couvre 379 marques et 8 secteurs, dont FinTech, HealthTech, Wellness, Travel, Education, Insurance, SaaS et Lifestyle
    • L’ensemble des données représente environ 35,4 milliards de recherches mensuelles
    • En avril 2026, l’évolution annuelle du volume de recherche a été classée ainsi : baisse si inférieure à -15 %, stable si comprise dans ±15 %, hausse si supérieure à +15 %
  • Une enquête a aussi été menée auprès de 1 004 consommateurs américains sur leurs usages de l’IA, leurs habitudes de recherche et leurs comportements de recherche avant achat

Une baisse très variable selon les secteurs

  • 29 % de la demande totale à fort volume présente une baisse mesurable, soit 4 points de plus que la prévision de Gartner
  • L’ampleur du recul varie fortement selon les secteurs
    • La FinTech affiche la plus forte baisse, à -37,7 %
    • Le Lifestyle enregistre la plus faible, à -15,2 %
    • Seuls l’Insurance, le SaaS et le Lifestyle restent sous le seuil de 25 % de Gartner
    • La FinTech, la HealthTech et le Wellness dépassent largement les 25 %
  • La baisse est particulièrement marquée dans les domaines informationnels où l’IA peut fournir une réponse complète
    • résumés d’interactions médicamenteuses
    • explications sur la franchise d’assurance (deductible)
    • présentations de fonds d’investissement
  • Les secteurs comme le SaaS, le Lifestyle, l’Insurance et le Travel, où il faut comparer les prix, acheter ou visiter un site précis, affichent une croissance ou une stabilité globale
  • La HealthTech et la FinTech doivent se préparer à un recul supérieur à la moyenne, tandis que pour le SaaS et le Lifestyle, l’idée d’un « effondrement global de la demande de recherche » ne correspond pas forcément à la réalité

La demande de recherche se réalloue plus qu’elle ne diminue

  • Parmi les mots-clés suivis, 40,7 % ont vu leur volume de recherche reculer de plus de 15 % sur un an, avec une baisse moyenne de -41 % pour les mots-clés touchés
    • 112 378 mots-clés ont perdu plus de 40 % de leur volume de recherche
  • À l’inverse, 20,1 % ont progressé de plus de 15 % ; ils sont moins nombreux que les mots-clés en baisse, mais portent individuellement des volumes plus élevés
  • Une fois les volumes additionnés, les deux mouvements se compensent presque exactement
    • 285 489 mots-clés en baisse : environ 10,29 milliards de recherches mensuelles
    • 140 835 mots-clés en hausse : environ 10,31 milliards de recherches mensuelles
    • hausse nette totale : 16,8 millions de recherches mensuelles
  • Le ratio entre volume en hausse et volume en baisse varie aussi fortement selon les secteurs
    • Lifestyle : croissance 40 % / baisse 15 %, soit 2,6x
    • SaaS : croissance 48 % / baisse 19 %, soit 2,5x
    • HealthTech : 0,4x, la baisse dépassant largement la croissance
  • Il faut d’abord classer les mots-clés détenus par chaque site selon leur variation annuelle afin de voir de quel côté ils se situent, plutôt que de se fier à la moyenne globale du marché

Les requêtes génériques sont les plus vulnérables au remplacement par l’IA

  • 90 % du volume de recherche suivi correspond à des requêtes génériques ne contenant pas de nom de marque
  • Les questions sans marque spécifique n’exigent pas d’atteindre un site ou une source précise, ce qui facilite une réponse entièrement contenue dans un chat IA
  • La part de requêtes génériques montre le niveau d’exposition selon les secteurs
    • HealthTech : 99,6 %
    • Wellness : 98,5 %
    • SaaS : 82,0 %
    • Insurance : 73,8 %
  • Le SaaS et le Lifestyle voient leur volume de recherche progresser de 48 % et 40 % respectivement, même quand l’IA intervient dans la réponse
    • Même si l’IA recommande un outil de gestion de projet ou un canapé, les utilisateurs recherchent souvent ensuite une marque ou un vendeur précis avant l’achat
    • Les recommandations de l’IA déclenchent donc des recherches de marque en aval
  • En HealthTech et en FinTech, les questions informationnelles se prêtent plus facilement à une réponse complète dans l’IA
    • questions sur les interactions médicamenteuses
    • questions définitionnelles comme « qu’est-ce qu’une franchise d’assurance ? »
  • Dans les domaines où il n’y a pas de clic naturel ensuite, le SEO traditionnel ne suffit plus ; la visibilité directement dans la réponse IA devient essentielle

L’IA remplace moins la recherche qu’elle ne multiplie les parcours

  • 70 % des consommateurs utilisent davantage l’IA qu’avant, mais seuls 17 % disent avoir réduit leur usage de la recherche traditionnelle
  • Les comportements ne basculent pas en bloc de Google vers l’IA ; ils se répartissent entre plusieurs plateformes
  • Les principales plateformes sociales utilisées à des fins de recherche sont les suivantes
    • YouTube : 68 %
    • Reddit : 57 %
    • Instagram : 42 %
    • Facebook : 40 %
    • TikTok : 33 %
  • YouTube et Reddit sont davantage utilisés pour la recherche que les autres grandes plateformes sociales et sont aussi indexés par Google ; leur visibilité peut donc influer sur plusieurs parcours de recherche à la fois
  • 35 % des répondants disent n’avoir encore remplacé aucune tâche de recherche par l’IA, et le domaine où le remplacement est le plus fréquent concerne les guides d’utilisation et les tutoriels

Dans la recherche avant achat, la recherche et la vérification restent centrales

  • Les principaux points de départ d’une recherche d’achat sont à égalité : les moteurs de recherche traditionnels et les places de marché en ligne, avec 47 % chacun
  • Seuls 13 % commencent leur recherche d’achat via un chatbot IA, et les consommateurs consultent en moyenne 3 sources en ligne avant d’acheter
  • Toutefois, 18 % ont déjà effectué un achat réel sur la base d’une recommandation IA sans recherche ni vérification supplémentaire
    • Dans ce parcours, la marque peut ne jamais obtenir de point de contact via les résultats de recherche
    • Le simple fait d’être inclus dans la liste de recommandations renvoyée par l’IA devient une condition d’entrée dans les options d’achat
  • La Gen Z et les millennials sont 2,5 fois plus susceptibles que les baby-boomers d’acheter sur la base de recommandations IA non vérifiées
    • Gen Z / millennials : 20 %
    • baby-boomers : 7 %
  • 59 % déclarent qu’ils seraient susceptibles de visiter un site si l’IA mentionne ou recommande la marque
  • À ce stade, la confiance reste plus élevée envers la recherche traditionnelle qu’envers l’IA
    • confiance identique dans l’IA et la recherche : 33 %
    • plus confiance dans la recherche : 46 %
    • plus confiance dans l’IA : 20 %
    • plutôt sceptiques face aux recommandations produits de l’IA : 56 %
  • Les consommateurs acceptent le rôle de l’IA pour filtrer et condenser les options, mais ils restent majoritairement nombreux à effectuer une vérification séparée avant achat

Plus de la moitié pensent qu’ils utiliseront encore surtout Google dans 5 ans

  • 52 % estiment que Google restera leur principal outil de recherche dans 5 ans
    • certainement : 17 %
    • probablement : 35 %
  • 27 % ne sont pas sûrs, et 20 % pensent que Google ne sera plus leur principal outil de recherche
  • Les principales raisons de préférer l’IA à la recherche traditionnelle sont les suivantes
    • de meilleurs résumés combinant plusieurs sources : 21 %
    • des réponses plus rapides et plus directes : 20 %
    • la possibilité de poser des questions de suivi en conversation : 19 %
    • des résultats personnalisés : 6 %
    • ne pas avoir à ouvrir directement des sites web : 4 %
  • Les facteurs qui pourraient ramener les utilisateurs vers la recherche traditionnelle se concentrent sur la fiabilité de l’IA et la qualité des résultats
    • l’IA fournit des réponses difficiles à juger fiables : 35 %
    • les résultats de recherche deviennent plus précis : 29 %
    • envie de voir directement des liens vers plusieurs sources : 22 %
    • préoccupations liées à la protection de la vie privée : 20 %
  • Les 20 % qui pensent quitter Google ne constituent pas la majorité, mais ce n’est pas non plus un groupe assez petit pour être ignoré

Du SEO à une stratégie élargie de visibilité recherche/IA

  • La prévision de Gartner d’une baisse de 25 % allait dans la bonne direction, mais comme le volume global de recherche reste quasiment stable, les données décrivent mieux un déplacement de la demande selon les requêtes qu’une « disparition de la recherche »
  • Plutôt que de seulement défendre les mots-clés dont le volume recule, il faut repérer les nouvelles requêtes en croissance et réallouer contenu et positions
  • La visibilité dans l’IA ne doit pas être vue comme une menace à éviter, mais comme un nouveau canal de distribution
    • 59 % des consommateurs disent qu’ils pourraient visiter le site d’une marque après une mention de l’IA
    • la couverture médiatique, des évaluations fiables de tiers et les signaux reliant la marque à des entités influent sur la probabilité d’être inclus dans les réponses des chatbots
    • le rôle des relations presse digitales et de la generative engine optimization (GEO) se recoupe de plus en plus
  • Les marques qui continuent à se concentrer uniquement sur des mots-clés informationnels génériques, auxquels l’IA répond mieux, s’exposent à une baisse de la demande
  • Dans ce nouvel environnement, l’enjeu central devient la construction d’une autorité de marque recommandée, que ce soit dans les résultats de recherche Google ou dans les réponses des chatbots IA

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