J’ai déjà travaillé avec OCaml à l’époque en master, mais l’écosystème est vraiment pauvre, il n’y a pas beaucoup de références et surtout personne à qui poser des questions. Selon mes critères personnels, en Corée, en dehors du milieu des sociétés savantes sur les langages de programmation, c’est quasiment inutilisé. On a peut-être entendu parler de trucs comme COBOL, mais probablement pas d’OCaml…
En interne, dans la Silicon Valley, on dirait qu’ils restent encore plutôt haussiers sur Google/NVIDIA. J’ai l’impression qu’on est encore loin d’avoir atteint le plafond.
Retro Diffusion fait sensation en ce moment dans l’univers du pixel art. C’est très populaire sur Twitter, et son créateur (Astropulse) est vraiment un artiste, donc il développe le modèle avec une approche différente de celle des autres.
Les LLM augmentent vraiment la complexité ; si on ne les utilise pas de façon propre et maîtrisée, comme un scalpel, on a vraiment l’impression que la dette technique s’accumule très vite. J’ai l’impression qu’au final, même le code IA utilisé chez les FAANG sera tous annulé.
GPT-5 (Thinking/Pro) semble un peu meilleur, mais quoi qu’on en dise, le processus qui consiste à simplifier cette complexité reste, à mes yeux, du domaine des humains. Il est même possible que la diffusion fasse mieux que l’auto-régressif.
J’utilise Obsidian avec un modèle de note quotidienne configuré pour récupérer automatiquement chaque jour le contenu du journal précédent afin de tout gérer. Je pense que je vais finalement adopter cette méthode.
Je me suis surpris à lire l’article en me demandant comment cette entreprise pouvait bien gagner de l’argent, et il semble donc qu’elle prévoit de proposer pyx en version payante.
« all text in nyc » est un moteur de recherche qui retrouve du texte dans les images Google Street View de la ville de New York. Recherchez n’importe quel mot ou expression pour voir où il apparaît à travers la ville — sur des enseignes, des graffitis, des publicités et des pancartes de manifestation.
En réalité, le site prend toutes les images Street View, leur applique de l’OCR, puis permet de rechercher des mots spécifiques.
Je l’ai réellement essayé, mais c’est beaucoup trop lent.
Le GPU utilise à peine sa fréquence d’horloge,
remplit entièrement les 8 Go de mémoire dédiée du GPU ainsi que les 64 Go de mémoire physique,
et n’utilise que la moitié des 16 vCore.
Il faut simplement considérer qu’il tourne, ce n’était pas une configuration qui exploitait toutes les ressources.
Une seule requête prenait entre 6 et 8 minutes.
Dire que All python packaging challenges are solved, c’est quand même assez drôle.
Ce n’est pas vraiment résolu, non ? On a juste rangé ça de façon à ce que ça fonctionne tant bien que mal, non ? haha
Python est un langage majeur utilisé dans le monde entier, mais il est vrai que son environnement est extrêmement désordonné.
Dans les commentaires sur Hacker News, certains s’inquiètent de voir les « entreprises » intervenir, mais ils semblent oublier que si personne n’a rien fait jusqu’à ce que les entreprises s’en mêlent, c’est précisément pour cela qu’on en est arrivé à cette situation.
Waouh, je vais aller voir, merci 👏
On dirait que la compilation restait complexe même avec modernc.
La réduction du support BSD est un peu regrettable.
> Le SQLite de modernc est un pilote SQLite pur Go qui utilise le transpiling.
> En contrepartie, il dépend d'une libc issue du transpiling de glibc.
J’ai déjà travaillé avec OCaml à l’époque en master, mais l’écosystème est vraiment pauvre, il n’y a pas beaucoup de références et surtout personne à qui poser des questions. Selon mes critères personnels, en Corée, en dehors du milieu des sociétés savantes sur les langages de programmation, c’est quasiment inutilisé. On a peut-être entendu parler de trucs comme COBOL, mais probablement pas d’OCaml…
S’ils en faisaient un fichier
.task, je pourrais l’essayer à fond sur un smartphone Android..Cela a été corrigé.
C’est très utile, vraiment bien. Merci pour cet excellent service.
En interne, dans la Silicon Valley, on dirait qu’ils restent encore plutôt haussiers sur Google/NVIDIA. J’ai l’impression qu’on est encore loin d’avoir atteint le plafond.
Retro Diffusion fait sensation en ce moment dans l’univers du pixel art. C’est très populaire sur Twitter, et son créateur (Astropulse) est vraiment un artiste, donc il développe le modèle avec une approche différente de celle des autres.
https://www.retrodiffusion.ai/
Les LLM augmentent vraiment la complexité ; si on ne les utilise pas de façon propre et maîtrisée, comme un scalpel, on a vraiment l’impression que la dette technique s’accumule très vite. J’ai l’impression qu’au final, même le code IA utilisé chez les FAANG sera tous annulé.
GPT-5 (Thinking/Pro) semble un peu meilleur, mais quoi qu’on en dise, le processus qui consiste à simplifier cette complexité reste, à mes yeux, du domaine des humains. Il est même possible que la diffusion fasse mieux que l’auto-régressif.
Je pense qu’il nous reste encore un peu de temps.
Hum, ça a l’air lent. J’utilise Claude Code en me connectant à un serveur Linux avec Termius, et ça me semble être la solution optimale.
J’utilise Obsidian avec un modèle de note quotidienne configuré pour récupérer automatiquement chaque jour le contenu du journal précédent afin de tout gérer. Je pense que je vais finalement adopter cette méthode.
Comme je me mets souvent en colère et que je jure sans arrêt, Claude Code ajoute automatiquement devant des trucs comme « fuck you » ou « shit » lol
Je me suis surpris à lire l’article en me demandant comment cette entreprise pouvait bien gagner de l’argent, et il semble donc qu’elle prévoit de proposer pyx en version payante.
Le contenu est franchement très halluciné.
« all text in nyc » est un moteur de recherche qui retrouve du texte dans les images Google Street View de la ville de New York. Recherchez n’importe quel mot ou expression pour voir où il apparaît à travers la ville — sur des enseignes, des graffitis, des publicités et des pancartes de manifestation.
En réalité, le site prend toutes les images Street View, leur applique de l’OCR, puis permet de rechercher des mots spécifiques.
Syncthing - open source de synchronisation continue de fichiers
Je l’ai réellement essayé, mais c’est beaucoup trop lent.
Le GPU utilise à peine sa fréquence d’horloge,
remplit entièrement les 8 Go de mémoire dédiée du GPU ainsi que les 64 Go de mémoire physique,
et n’utilise que la moitié des 16 vCore.
Il faut simplement considérer qu’il tourne, ce n’était pas une configuration qui exploitait toutes les ressources.
Une seule requête prenait entre 6 et 8 minutes.
Pour information : citation de ce que quelqu’un a dit dans les commentaires de Hacker News
Dire que All python packaging challenges are solved, c’est quand même assez drôle.
Ce n’est pas vraiment résolu, non ? On a juste rangé ça de façon à ce que ça fonctionne tant bien que mal, non ? haha
Python est un langage majeur utilisé dans le monde entier, mais il est vrai que son environnement est extrêmement désordonné.
Dans les commentaires sur Hacker News, certains s’inquiètent de voir les « entreprises » intervenir, mais ils semblent oublier que si personne n’a rien fait jusqu’à ce que les entreprises s’en mêlent, c’est précisément pour cela qu’on en est arrivé à cette situation.
Waouh... tu viens de mettre le doigt sur l'"essentiel"
Vous avez tout à fait raison !