1 points par GN⁺ 2026-03-05 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Service de cartographie participative montrant l’emplacement des lecteurs automatiques de plaques d’immatriculation (LPR), permettant aux utilisateurs de vérifier les points d’installation autour d’eux
  • Construit à partir des données communautaires d’OpenStreetMap, avec la possibilité pour chacun d’ajouter de nouvelles informations de localisation
  • La carte n’est pas encore complète et continue d’être mise à jour
  • Les utilisateurs disposent d’une fonction pour signaler ou contribuer aux emplacements ALPR manquants
  • Projet participatif visant à renforcer la transparence des infrastructures de surveillance publique

Présentation de DeFlock

  • DeFlock est une plateforme de carte interactive qui visualise l’emplacement des lecteurs de plaques d’immatriculation (LPR, ALPR)
    • Les utilisateurs peuvent rechercher les LPR installés dans leur zone
    • La carte fonctionne à partir des données participatives de la communauté OpenStreetMap
  • Le site propose des fonctions de participation permettant d’ajouter ou de corriger les emplacements manquants
    • Des messages comme “Add missing points!” et “Contribute to the map” encouragent les contributions des utilisateurs

Fonctionnalités et modes de participation

  • Les utilisateurs peuvent participer de différentes manières via des menus comme Submit Cameras, Hang Signs, Public Records et City Council
    • Cela inclut le signalement d’emplacements de caméras, la pose de signalétique liée, les demandes de documents publics et la participation aux activités du conseil municipal
  • Une coopération à l’échelle locale est également prise en charge via la communauté Discord et les Local Groups
  • Il est possible de proposer des contributions techniques ou des améliorations via le dépôt GitHub

Données et base technique

  • La carte est mise en œuvre à partir des technologies Leaflet et OpenStreetMap
  • Les données sont collectées de manière participative, avec l’ajout continu de nouveaux emplacements
  • Le site précise le caractère incomplet des données et la nécessité de mises à jour avec la mention “The map is incomplete!”

Conditions d’utilisation et informations

  • L’utilisation du site suppose l’acceptation des conditions d’utilisation (Terms of Service)
  • La procédure d’acceptation peut être validée simplement via le bouton “Got it”

Objectif du projet

  • En rendant publiques de façon transparente les positions des équipements de surveillance, le projet aide les citoyens à prendre conscience de l’infrastructure de surveillance et à y réagir
  • Il favorise le partage d’informations centré sur la communauté grâce à un modèle participatif de constitution des données

1 commentaires

 
GN⁺ 2026-03-05
Réactions sur Hacker News
  • Cette carte fait assez peur
    Il y a des caméras partout autour de moi, et même s’il serait techniquement possible de conduire en les évitant, en pratique c’est presque impossible
    Pour sortir du quartier, il faudrait prendre des routes secondaires, et pour aller au centre commercial, passer par des petites rues
    Ces données n’auraient jamais dû être collectées au départ, et c’est encore pire si elles sont intégrées à un réseau national auquel la police peut accéder librement

    • On peut télécharger les données OSM, extraire les routes et les points de surveillance, supprimer la différence avec gpd overlay how=difference, puis les importer dans OsmAnd pour créer une navigation qui évite les ALPR (lecteurs automatiques de plaques)
      Voir l’outil associé : Big-B-Router
      Comme beaucoup d’ALPR manquent dans les données OSM, mieux vaut les mettre à jour régulièrement
    • En pratique, il faut partir du principe que presque toutes les voitures de police ont un lecteur de plaques
    • L’idée même de « pouvoir les éviter techniquement » est intéressante
    • Dans ma région, il n’y a des caméras qu’autour des parcs du comté et des centres communautaires, mais c’est déjà flippant
      J’ai l’impression qu’à la bibliothèque elles pourraient servir à quelque chose d’encore plus étrange
  • Une façon de faire retirer ces caméras, c’est de déposer régulièrement des demandes d’accès aux données publiques
    Il existe un article du Seattle Times montrant que des villes ont commencé à reconsidérer le dispositif après une décision de justice imposant la publication des données

    • Cela dit, ce genre de mesure n’est efficace que jusqu’à ce que le parlement de l’État modifie la loi au nom d’une « correction de faille »
    • Il est probable que les législateurs finissent par créer une clause d’exemption
      Au niveau fédéral aussi, le FOIA exempte déjà la divulgation de données susceptibles de porter atteinte à la vie privée
  • Le comté voisin a annoncé l’installation de nouvelles caméras Flock
    La raison officielle est la réduction de la criminalité et la sécurité publique, y compris les alertes AMBER/Silver, mais le potentiel d’abus est évident
    Historiquement, ce type de système a presque toujours fini par être détourné
    Le comté doit financer 20 % de la subvention, mais du point de vue de l’administration, cela ressemble à une offre très attractive
    Articles liés : KETK News, exemple de la ville de Belton

    • Les petits comtés tirent des revenus énormes des caméras de circulation
      La baisse de la criminalité n’est qu’un prétexte ; en réalité, ils choisissent le fournisseur avec le meilleur ROI
    • Je pense que ce type de système a 100 % de chances d’être détourné
    • Les alertes AMBER ressemblent à un moyen d’alimenter la peur de l’enlèvement pour justifier plus de surveillance
      En réalité, il s’agit le plus souvent de conflits de garde
      Le vrai danger vient plus souvent d’un proche en position d’autorité que d’un inconnu
  • Si vous repérez une caméra manquante, qu’elle soit Flock ou non, vous pouvez facilement l’ajouter à OSM via MapComplete Surveillance

    • L’interface de l’app Every Door est aussi pas mal
      On peut même y renseigner la direction de la caméra
      Voir le dépôt GitHub
  • Il y a une caméra sur un trajet que j’emprunte tous les jours
    J’aimerais savoir qui l’a installée pour lui faire connaître mon avis, et mon vote

    • C’est probablement la mairie ou la police qui l’a installée
      J’en ai aussi deux dans ma petite ville, et je fais exprès de les contourner
  • C’est bien que les données soient publiques, mais la carte interactive ne fonctionne pas du tout
    Impossible de zoomer au trackpad, et sur les appareils peu puissants elle se fige complètement
    Quand on fait du développement web, il faut tester non seulement sur une workstation haut de gamme, mais aussi dans des environnements modestes

  • Je connais personnellement trois victimes de crimes violents
    Si Flock avait existé, au moins deux cas auraient probablement été détectés
    Les victimes étaient toutes des femmes, et les faits se sont produits en journée près d’axes principaux
    J’aimerais que même les personnes opposées à la surveillance reconsidèrent la question sous l’angle de la protection des victimes réelles

    • C’est une erreur de considérer que les dégâts causés par cette technologie sont « hypothétiques »
      Il existe déjà des cas où la police a utilisé Flock pour harceler une personne avec qui elle sortait, ou où l’ICE a exploité ces données pour effectuer un suivi
      Liens associés : Western Goals Foundation, affaire de Menasha, usage des données par l’ICE
    • On ne peut réagir au crime qu’après coup
      Punir à l’avance au nom de la prévention relève d’une logique dystopique
      La vraie prévention passe par la stabilité sociale, la protection sociale, les soins contre les addictions et le renforcement de la cohésion sociale
    • Au fond, votre argument ressemble à : abandonnons la vie privée pour augmenter les chances de détection
      Mais il existe aussi des cas réels de préjudices causés par Flock
      Affaire d’abus policier à Menasha, cas du comté de Kenosha
    • Ma voiture a été volée dans une zone couverte par des caméras Flock, et cela n’a servi à rien
  • Un projet combinant les données de localisation des caméras avec les itinéraires cartographiques pour créer une fonction d’itinéraire évitant les caméras de surveillance serait intéressant

    • Aux États-Unis, mieux vaut éviter les environs de Home Depot ou Lowe’s
      Il y a souvent beaucoup de caméras, et elles peuvent aussi être utilisées dans le cadre des opérations de l’ICE
      Je ne pense pas qu’elles aient beaucoup d’effet contre le vol
  • Dans ma ville, la plupart des caméras Flock suivent le déploiement standard de Home Depot
    Avant, il y avait beaucoup de vols en magasin, mais maintenant l’état des produits s’est amélioré

    • En échange, on a subi une perte de vie privée à l’échelle nationale
    • Je me demande quel est le lien entre les caméras de Home Depot et l’ICE
    • Je me demande aussi s’il n’y avait pas déjà des systèmes de CCTV ou de prévention des pertes avant Flock
  • J’ai ajouté une caméra il y a quelques mois, et au même endroit sont apparues deux autres caméras avec une orientation différente
    Je ne sais pas si elles ont réellement été installées en si grand nombre

    • On peut corriger cela directement dans OSM
      Il faut simplement vérifier sur place avant de modifier
    • À certaines intersections, il y en a quatre ou plus