- De nombreuses études cherchant à établir un lien entre alimentation et santé s’appuient sur les apports autodéclarés, mais une étude récente publiée dans Nature Food, ainsi que sa correction, remettent en lumière les limites de fiabilité de ces données
- Les chercheurs ont construit une équation de prédiction de la dépense énergétique à partir de plus de 6 000 mesures DLW, puis l’ont comparée aux apports déclarés dans de grandes enquêtes nutritionnelles comme NHANES et NDNS
- Après correction, le taux principal de mauvaise déclaration dans les grandes bases de données est tombé à environ 27 %, mais la question de savoir dans quelle mesure les questionnaires alimentaires reflètent l’apport réel reste débattue
- Les critiques estiment que le DLW ne mesure pas précisément l’apport énergétique, tandis que ses défenseurs jugent qu’il peut aider les chercheurs à estimer l’ampleur de la mauvaise déclaration dans un jeu de données
- Des journaux alimentaires photo, des caméras portables, des capteurs et des biomarqueurs urinaires sont à l’essai, mais il n’existe pas encore de méthode scalable capable de remplacer les grandes enquêtes
Le problème de fiabilité des données alimentaires autodéclarées
- Les études qui cherchent à vérifier si des aliments comme le café, le vin ou le chocolat sont bons pour la santé essaient souvent d’établir un lien entre ce que les gens disent avoir mangé et bu, et leur état de santé ultérieur
- L’étude de Nature Food est devenue un exemple montrant à quel point cette approche peut être fragile
- Les études de nutrition épidémiologique interrogent généralement les apports de la façon suivante
- tenue d’un journal alimentaire
- questionnaire sur la consommation des 24 dernières heures, de la dernière semaine ou des derniers mois
- Les biostatisticiens avertissent depuis longtemps que les gens peuvent mal se souvenir de ce qu’ils ont consommé ou hésiter à dire ce qu’ils ont réellement mangé
- Certains chercheurs proposent des méthodes de correction consistant à exclure les participants qui déclarent un apport inférieur au minimum nécessaire à la survie, tandis que d’autres estiment qu’il ne faut pas s’appuyer sur les autodéclarations alimentaires pour la recherche nutritionnelle et les politiques publiques
Comment le DLW mesure la dépense énergétique
- Une méthode plus stricte pour détecter les mauvaises déclarations consiste à utiliser la doubly labeled water (DLW) technique
- Avec la méthode DLW, les participants boivent de l’eau marquée par des isotopes lourds de l’oxygène et de l’hydrogène, puis ces éléments sont mesurés pendant plusieurs jours dans des échantillons d’urine
- Comme l’oxygène est utilisé lorsque le corps brûle des calories et produit du dioxyde de carbone, alors que l’hydrogène ne l’est pas, leur quantité relative dans l’urine reflète la quantité d’énergie dépensée par une personne
- Les études utilisant à la fois le DLW et des questionnaires alimentaires ont constaté que les personnes dépensaient souvent plus d’énergie que ce qu’elles déclaraient consommer
- Cela signifie soit que les participants mangeaient réellement moins, soit, plus probablement, qu’ils sous-déclaraient leurs apports
- Dans une analyse portant sur plusieurs centaines de personnes du National Diet and Nutrition Survey (NDNS) britannique, cet écart a été estimé à environ 30 %
L’étude Nature Food et la correction d’une erreur d’unité
- Les chercheurs de l’étude Nature Food ont utilisé plus de 6 000 mesures DLW existantes obtenues auprès de personnes âgées de 4 à 96 ans pour construire une équation de prédiction de la dépense énergétique
- Cette équation estime la dépense énergétique d’un individu à partir de caractéristiques faciles à mesurer, comme le sexe, l’âge et le poids
- Les chercheurs ont appliqué cette équation à des milliers d’enregistrements de NHANES et de NDNS afin de vérifier si les apports énergétiques déclarés correspondaient à la plage prédite
- Les résultats initiaux montraient que plus de 50 % des enregistrements d’adultes dans NHANES et plus de 60 % des enregistrements dans NDNS étaient inférieurs à la plage prédite
- L’écart entre les questionnaires et les mesures DLW était plus important chez les personnes déclarant consommer davantage de protéines
- Par la suite, l’avis de correction publié par Nature Food a indiqué que les chercheurs avaient mal utilisé les unités d’énergie lors de l’application de l’équation de prédiction de la dépense énergétique et de la comparaison avec les apports déclarés dans les enquêtes alimentaires
- La sortie de l’équation était en megajoules, mais des valeurs de dépense énergétique totale exprimées en kilojoules ont été utilisées par erreur
- Cette erreur a conduit à surestimer l’ampleur de la sous-déclaration
- Le taux de mauvaise déclaration corrigé est de 27 % environ
- Walter Willett a déclaré que cette correction était une « correction substantielle et importante » et que les nouveaux résultats concordaient avec ce que l’on savait déjà de la sous-déclaration des apports énergétiques
Des divergences d’interprétation autour de l’étude
- John Speakman, coauteur de l’étude, estime que de nombreuses recherches en nutrition épidémiologique cherchent à relier des expositions alimentaires à des issues de santé, alors que les données de base sont très douteuses
- Il suppose que ce problème peut aider à expliquer les résultats contradictoires des études nutritionnelles, où un aliment est lié au diabète ou au cancer un mois, puis plus du tout le mois suivant
- Samantha Kleinberg estime que cette étude est importante, car de nombreuses recherches reposent sur les données de NHANES
- D’autres chercheurs peuvent aussi utiliser cette équation de prédiction pour vérifier leurs propres jeux de données
- Elle note toutefois que l’article précise lui-même que la méthode peut être peu performante chez les personnes ayant des besoins énergétiques atypiques, comme les athlètes ou les femmes enceintes, et qu’elle ne détecte les mauvaises déclarations qu’indirectement
- Walter Willett juge l’étude « flawed »
- Les mesures DLW ne montrent pas précisément l’apport énergétique
- Les valeurs DLW varient aussi dans le temps chez un même individu et sont sensibles aux changements d’alimentation et d’activité physique
- Il considère que le problème des mauvaises déclarations n’est pas suffisamment grave pour fausser le lien entre alimentation et maladie dans des études bien menées, ni pour faire s’effondrer les politiques alimentaires
- Selon lui, les politiques alimentaires reposent sur plusieurs types de preuves scientifiques
- Le U.S. National Center for Health Statistics, qui supervise NHANES, a indiqué que la sous-déclaration dans les enquêtes alimentaires est un problème bien connu, mais que les données NHANES restent « valuable and important »
- L’organisme prend des mesures pour garantir des données de haute qualité, notamment une formation approfondie des enquêteurs alimentaires
- Il fournit un tutoriel pour apprendre aux chercheurs à analyser les données
- Lindsay Jaacks estime que les enquêtes alimentaires restent les meilleures données disponibles
- Le DLW est d’une utilité limitée pour les épidémiologistes, car il n’indique pas ce que les personnes ont omis dans leurs réponses aux questionnaires
- On ne sait pas si les aliments et boissons manquants sont des produits ultra-transformés, des fruits, de la charcuterie, des yaourts ou des cafés au lait sucrés
- La question de savoir si les gens sous-estiment aussi les quantités de chaque aliment reste un sujet pour de futures recherches
De nouvelles méthodes de mesure pour compléter les questionnaires
- De nombreux chercheurs développent des méthodes pour réduire la dépendance de la nutrition épidémiologique aux questionnaires, ou au moins pour les compléter par des mesures additionnelles
- L’équipe de Speakman teste des journaux alimentaires photo, dans lesquels les participants photographient chaque repas et les chercheurs ou un programme informatique estiment le contenu
- Cette méthode manque de précision et dépend aussi de la discipline des participants
- D’autres chercheurs testent des caméras portables pour suivre ce que mangent les participants
- Kleinberg et ses collègues explorent l’usage de capteurs de mouvement et audio
- Des groupes comme l’équipe de Gary Frost cherchent des biomarqueurs urinaires capables de révéler la quantité consommée de certains aliments
- À ce stade, aucune méthode n’est prête à être déployée à l’échelle atteinte par les enquêtes
- Frost estime que des outils comme cette équation de prédiction peuvent aider les chercheurs à estimer l’ampleur des mauvaises déclarations et à l’inclure dans leurs publications
1 commentaires
Commentaires sur Hacker News
J’ai longtemps travaillé sur ce domaine chez Google AI et SnapCalorie, et il est intéressant de voir à quel point les gens ont confiance en leur capacité à estimer visuellement une portion individuelle, alors qu’en réalité ils se trompent énormément
D’après un article présenté à la CVPR, le grand public se trompe en moyenne de 53 %, et même les experts formés d’environ 40 %. Si l’on veut une meilleure précision, il faut une balance alimentaire ou des outils de mesure du volume, car l’être humain n’est pas bon pour estimer une portion simplement à vue d’œil
On s’inquiète souvent des huiles, des graisses de cuisson ou des ingrédients cachés, mais en pratique, la taille de la portion pèse bien plus lourd dans l’erreur de suivi. Pour une décomposition détaillée des erreurs, voir notre article Nutrition5k
Pour les diabétiques, manger au restaurant reste toujours un lancer de dés, et le « retour amusant » de la glycémie postprandiale rappelle sans cesse qu’évaluer son assiette à l’œil est totalement inutile
Il s’est avéré que donner du papier aux gens et leur demander d’écrire « sandwich au fromage grillé au déjeuner » n’était pas une façon évolutive et fiable de collecter des données de qualité recherche
Nous avons aussi créé un jeu de données de relevés alimentaires avec l’USDA : https://agdatacommons.nal.usda.gov/articles/dataset/SNAPMe_A...
Après ça, on a une bien meilleure intuition du nombre de calories dans ses repas et collations habituels
L’astuce consiste à vérifier le poids indiqué sur l’emballage et à diviser le contenu en N portions égales. Autrement dit, on fixe d’abord la taille de portion visée, puis on répartit en conséquence
Si l’exercice consiste à « mesurer 1 once de beurre », on ne se trompe pas de 40 % en pratique. En effet, il est très facile de diviser de manière répétée en deux une livre de beurre en bloc rectangulaire avec une grande précision. Pour le poulet aussi, on connaît le poids total de N morceaux de taille similaire dans l’emballage acheté, et comme on a cuit un morceau entier, on connaît assez bien la quantité servie dans l’assiette
Si, chez soi, on pèse la plupart des aliments et qu’on n’estime les portions et ingrédients que lors des rares repas au restaurant, on peut estimer puis corriger le taux de sous-évaluation propre à chaque personne
Notre startup BODYSIM.com travaille aussi sur ce sujet depuis longtemps. Les fondateurs tiennent tous un journal alimentaire quotidien basé sur une balance de cuisine depuis plus de 16 mois, qu’ils recoupent chaque jour avec des mesures de balance BIA, les calories des trackers d’activité, des analyses sanguines bimensuelles, des DEXA mensuelles, des scans 3D, etc.
Nous avons aussi un modèle structurel fondé sur la science pour l’équilibre des macronutriments et l’hypertrophie musculaire, ce qui nous permet d’estimer avec une grande confiance la TDEE, c’est-à-dire la dépense énergétique quotidienne totale, ainsi que ses composantes, et de prédire les variations quotidiennes de masse grasse et de masse musculaire. Comme il s’agit de vraies mathématiques et de vraie science, on peut aussi faire tourner le modèle à l’envers, et cette « contrainte de simultanéité » apporte suffisamment de contraintes pour estimer la sous-évaluation ou la suralimentation propres à l’utilisateur lorsqu’il mange au restaurant. En réalité, il vaut même mieux ne pas enregistrer ces journées du tout et nous pouvons les reconstituer. Mais comme cela exige en même temps ce type de données d’auto-suivi quantifiées, cela ne semble pas pouvoir être adopté à grande échelle pour l’instant
Les personnes qui disent « je fais le suivi de tout et je pèse tout » se demandent comment gérer les sauces maison, les ingrédients dont le temps de cuisson varie, les nutriments qui diminuent dans les restes avec le temps, les quantités reprises plusieurs fois dans un plat partagé, ou encore les différences de culture et de variété
C’était peut-être simple à l’époque où l’on vivait seul en mangeant surtout des aliments emballés et des légumes crus standardisés, mais quand on partage les repas, qu’on cuisine beaucoup à partir d’ingrédients bruts sans code-barres et qu’on assaisonne à l’œil sans recette, cela semble beaucoup moins fiable
1 once d’huile d’olive, c’est 250 kilocalories, alors que 1 once de protéines maigres, c’est en général 30 à 50 kilocalories, et 1 once de légumes verts n’apporte pratiquement aucune calorie
Il faut donc mesurer rigoureusement les ingrédients très caloriques comme l’huile et le miso, et c’est aussi vrai pour la plupart des protéines et des glucides. Les graines et la sauce tomate ont aussi une certaine densité calorique, donc mieux vaut les peser, mais ce n’est pas prioritaire
La moutarde, le jus de citron, la plupart des épices sans sucre, les oignons, les concombres et le persil peuvent être considérés comme « gratuits » sauf en très grande quantité. Personne n’a grossi à cause de la moutarde, du citron, des oignons, des concombres ou du persil
Les micronutriments comme les vitamines sont difficiles à mesurer concrètement dans une cuisine domestique, et si cela inquiète, on peut prendre des compléments en vitamines et minéraux. En revanche, les macronutriments comme les protéines, les glucides et les lipides peuvent généralement être mesurés de façon approximative, restes compris, avec des tasses, des cuillères et une balance
Pour suivre strictement un repas partagé, il est plus simple de composer l’assiette de chacun séparément avec protéines, glucides, sauce et matières grasses, plutôt que de tout faire mijoter dans une seule grande marmite
Pour beaucoup de gens, cela aide à dépasser des idées apprises comme le fait qu’une portion doit être grande, qu’il faut régler la faim immédiatement ou qu’il faudrait toujours se sentir « rassasié ». Ce n’est pas parfait, et ce n’est pas recommandé aux personnes ayant des antécédents de troubles du comportement alimentaire, mais après un ou deux mois, cela change vraiment la façon de voir les repas et surtout le grignotage
Les sauces maison ne sont pas comptées. Les sauces sont gardées simples et utilisées en petite quantité, et l’objectif n’est pas non plus de descendre sous 10 % de masse grasse
Les différences de temps de cuisson sont comptées soit à partir de l’ingrédient cru, soit à partir de la version cuite si l’application de suivi la propose. Il n’est pas nécessaire d’être ultra-précis
La baisse des nutriments dans les restes n’est pas prise en compte. Les chiffres caloriques sont de toute façon des estimations, et c’est moins une science qu’un jeu psychologique pour contrôler à peu près l’apport calorique
Pour les plats partagés, si c’est moi qui les ai préparés, je calcule le total puis j’estime ma part. Si c’est un ami qui a cuisiné, je n’y pense même pas et j’essaie simplement d’en manger une quantité « raisonnable »
Les différences entre variétés de concombres ou modes de culture n’ont probablement pas une grande importance. Au poids, un concombre reste un concombre, et le but n’est pas la perfection, mais d’acquérir un sens approximatif des calories
Il faut se concentrer sur le mois plutôt que sur la journée, et compter les calories au moment de l’achat plutôt qu’au moment de manger. Par exemple, si un pain de mie contient 100 calories par tranche et 17 tranches, on ajoute 1700 au total calorique du mois
À la fin du mois, on divise le total des calories achetées ce mois-là par le nombre de jours pour obtenir une estimation grossière de l’apport calorique quotidien moyen
Certains aliments restent jusqu’au mois suivant, ce qui crée des variations, mais sur une longue période cela se compense. Pour les produits très caloriques, on peut aussi les répartir de manière logique pour lisser davantage
Par exemple, si un pot de mayonnaise qui dure plusieurs mois contient 8000 calories, on n’est pas obligé de mettre les 8000 en totalité sur le mois d’achat : on peut en compter 2000 ce mois-là puis 2000 sur chacun des trois mois suivants
C’est plus important en phase de perte de poids, moins en phase de maintien
La plupart du temps, c’est un jeu d’estimation qui repose sur l’idée qu’en moyenne, cela finira par tomber juste. On peut ignorer les épices. Même les compter pour 25 calories par jour serait peut-être excessif
L’huile doit être mesurée sérieusement. 9 calories par gramme, ça s’accumule très vite
Malgré tout, si 100 calories par jour ont été manquées et que le suivi montre un déficit de 500 calories, cela ferait quand même encore environ 0,8 livre perdue par semaine. Avec de la régularité, il suffit d’ajuster les quantités et d’adapter la méthode de suivi à sa façon de faire
L’essentiel est d’accepter que les informations nutritionnelles varient. On ne peut pas tomber juste parfaitement, donc il faut simplement corriger l’imperfection
À la place, mieux vaut compter la fréquence de consommation de légumes entiers et de fruits et chercher à la maximiser. L’idée est justement d’en augmenter la quantité pour maigrir
Il est bien plus simple de ne suivre que cette petite catégorie d’aliments, et en l’augmentant on ressent naturellement plus de satiété, donc on mange moins d’aliments sucrés. En revanche, si on transforme son alimentation du jour au lendemain de façon radicale, on risque de détester le processus et d’abandonner, donc il faut y aller lentement
Il vaut mieux modifier moins de 10 % de son alimentation par semaine, continuer à manger les aliments plaisir qu’on aime, et simplement ajouter davantage d’aliments sains que l’on peut apprécier. Si possible, on peut les manger d’abord avant les aliments moins sains pour laisser le temps à la satiété de monter
Si on mange une pizza, on peut commencer par une salade d’accompagnement ou choisir une pizza aux légumes. Il n’est pas nécessaire d’essayer d’arrêter totalement la pizza tant que le parcours n’a pas davantage avancé
Il ne faut pas se stresser : en cherchant régulièrement ce genre de petits changements, on va dans la bonne direction sur le long terme, et le goût s’adapte peu à peu à apprécier des aliments qui n’étaient pas familiers au départ
Beaucoup de gens semblent entretenir avec les ressources une relation purement émotionnelle, sur laquelle la logique perce mal. La nourriture et les finances se ressemblent en ce sens
Pendant des années, j’ai essayé de faire respecter à ma femme un budget hebdomadaire pour les courses, mais il était largement dépassé à chaque fois. C’était toujours du type « il fallait cette nourriture » ou « ça, c’est des articles de toilette, donc ça ne compte pas dans les courses », et au final nous n’avons jamais réussi à tenir ce budget. La solution a finalement été d’essayer de passer à un emploi mieux rémunéré
La perte de poids est très similaire. Apports caloriques→dépenses caloriques, c’est conceptuellement très simple, mais en pratique la plupart des gens ont du mal. Ce n’est pas qu’ils ne comprennent pas le concept, c’est l’exécution qui bloque. On se ment à soi-même, on fabrique des arguties philosophiques, et le plus souvent on cède à ses envies. Obtenir de la nourriture est l’une des pulsions les plus fondamentales, donc il n’est pas surprenant que les gens aient du mal à la contrôler intellectuellement
Certaines personnes pensent que le CICO est faux parce que les métabolismes diffèrent ou parce que toutes les calories ne se valent pas. Les deux sont vrais, mais cela n’invalide pas le principe. Quel que soit le métabolisme, quel que soit le type de calories, moins de calories entraîne toujours une perte de poids. On peut trouver injuste que certains aient à faire moins d’efforts pour obtenir le même résultat, mais en réalité c’est pareil dans tous les domaines de la vie. Bien sûr, améliorer la qualité des calories est aussi très important et ne doit pas être ignoré, mais là encore cela n’invalide pas le principe
Les objets de la maison et du garde-manger ont tous des cycles de remplacement bizarres et différents selon l’usage et les changements d’habitude, et un rythme mensuel rend aussi inefficace toute planification autour des variations de prix
Un objectif atteignable consiste à réduire la dépense moyenne mensuelle en courses, et la méthode est de décider à l’avance ce qu’on ne stockera plus à la maison, ce qu’on remplacera par des alternatives moins chères, et ce qu’on achètera dans un magasin-entrepôt
Les gens ne peuvent pas vraiment réduire leur budget essence sans moins conduire. Si la femme s’occupait simplement de faire le plein, alors c’est elle la messagère. Il peut s’agir d’une réaction émotionnelle, mais il faut aussi envisager que le fait de « tordre les règles » soit une manière de rendre exécutable une demande impossible. Que ce soit conscient ou non, les choses « qu’on ne compte pas » ne se renouvellent pas toutes chaque mois et leurs coûts auront probablement un profil irrégulier
Même en laissant de côté le problème de la faim, la nourriture est chargée de toutes sortes de significations qui n’ont rien à voir avec sa valeur nutritive et relèvent de sa valeur psychosociale
Dans ma propre vie aussi, je crois avoir fortement sous-estimé cela, ou mal compris ce que cela signifiait. En pratique, cela agit de façon bien plus vaste et subtile que ce que les gens imaginent. Cela ne veut pas dire que c’est faux, mais retirer soudainement quelque chose qui apporte une récompense significative est difficile, et encore plus quand on n’en a pas conscience
Même si les élèves parlent de manque de motivation, d’exercices ennuyeux, de douleurs lombaires, de syndrome de surmenage, ou de changement de méthode de travail, il répondrait seulement « la pratique fait le niveau ». Comme si le plus difficile à comprendre était là
Tout le monde sait qu’il faut y consacrer du temps pour bien jouer d’un instrument. De la même manière, il n’y a probablement pas tant de gens que ça, parmi ceux qui veulent perdre du poids, qui nient la conservation de l’énergie à travers les groupes d’aliments
Si l’on veut vraiment aider de manière raisonnable, il faut utiliser des méthodes qui marchent. Arrêter le sucre, arrêter la viande, le jeûne intermittent, compter les calories, peu importe, tant que c’est efficace. Pas pointer timidement qu’on a raté les 10 heures de pratique de la semaine dernière sans même demander pourquoi on n’a pas réussi à les faire
Les gens qui ne parlent que des apports/dépenses semblent avoir du mal à assimiler intellectuellement ce concept simple
Ce qu’on mange, la manière dont c’est préparé, et le moment où on mange influencent de façon complexe la faim, l’énergie disponible pour faire de l’exercice, la résistance aux impulsions, et l’état physiologique lié à l’apport en nutriments
Le CICO aide à expliquer a posteriori les problèmes de gestion du poids, mais il est insuffisant pour planifier ou pour préserver la qualité de vie pendant qu’on avance vers des objectifs de gestion du poids
Ce modèle mental aide à comprendre des comportements comme le fait de s’agripper aux ressources et de les accumuler, même quand il y a manifestement du surplus partout
Essayer de compter les calories avec MyFitnessPal demande un effort énorme. Dès qu’on mange au restaurant, c’est pratiquement fini, au mieux on n’a qu’une estimation
Si l’on inclut les sauces et l’huile, c’est difficile d’être précis même dans le meilleur des cas, et c’est pénible à gérer en continu. Le meilleur choix peut être d’éviter les situations où il faut compter
Dans les études, presque tout le monde finira probablement par saisir à un moment donné de mauvaises données, même de bonne foi
Il n’y a pas besoin de régime à la mode particulier, l’acte même d’essayer de noter tout ce qu’on mange pousse à s’arrêter et à se dire : « je n’ai peut-être pas besoin de manger ça »
De la laitue-asperge sautée à la maison [1] ? Un marble goby cuit à la vapeur à la maison [2] ? Aucune solution. Il n’y a que les informations nutritionnelles des macaronis au fromage industriels
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Celtuce
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Oxyeleotris_marmorata
Si vous mangez toujours la même chose dans un restaurant donné, vous pouvez au début estimer au mieux les calories de ce repas, puis ajuster votre objectif calorique pour compenser si votre poids moyen n’évolue pas dans la direction souhaitée
Parce que j’avais trop horreur d’estimer les calories des plats maison, et que je savais de toute façon que ce serait une estimation imprécise
Si je ne connais pas les calories exactes, je fais une estimation un peu haute, grosso modo à 1,2×
Les gens sont mauvais en auto-déclaration sur à peu près tout : exercice, alimentation, vie sexuelle, apparence, tout pareil. Il suffit de demander à un avocat ou à quiconque doit soutirer des informations à quelqu’un.
Ça devrait être un postulat de base pour quiconque pose des questions à des humains. Si des scientifiques imaginent qu’il existe, parmi les sujets d’expérience, un groupe qui rapporte les choses avec exactitude, c’est un exemple frappant de leur naïveté
Avant cela, le témoignage humain était presque le seul moyen de transmettre des informations sur divers phénomènes, et sa fiabilité était au mieux limitée en raison de sa faible fidélité, de sa faible densité informationnelle, et de l’instabilité de son interprétation et de sa reproduction.
Un bon exemple est la gravure sur bois du rhinocéros de 1515 d’Albrecht Dürer. Comme elle a été réalisée à partir de récits indirects et d’esquisses, elle ne ressemble pas exactement à l’animal réel, mais certains traits précis — comme les segments de la carapace, la corne, les orteils ou l’aspect de l’œil — y sont consignés avec une précision surprenante. Référence : <https://en.wikipedia.org/wiki/D%C3%BCrer%27s_Rhinoceros>
Les enregistrements analogiques pouvaient eux aussi être manipulés, mais en général cela exigeait des efforts et une expertise pour que ce soit convaincant, et il était possible de comparer des enregistrements indépendants pour détecter les montages et modifications.
Depuis l’arrivée de la manipulation numérique d’images après Photoshop, la valeur probante des photos comme « preuves » n’a cessé de s’affaiblir, et avec l’IA et la généralisation des smartphones, presque toutes les images fixes et vidéos sont traitées à un certain degré. Avec l’IA, on peut produire en temps réel des fictions plausibles en image fixe, vidéo, voix, parole et même sons d’ambiance, au point de semer le doute chez le grand public comme chez les experts.
En fin de compte, alors même que notre technologie avait un temps apporté une solution à ce problème, nous revenons désormais, même — et surtout — lorsqu’il y a médiation technique, au domaine des récits fabriqués à faible fiabilité
On ne peut pas injecter le bon sens par le système éducatif. La plupart des scientifiques professionnels sont soit ordinaires, soit occupés à essayer de survivre dans un système truqué
Ou bien les chercheurs de terrain qui travaillent depuis longtemps le savent déjà, et le vrai problème se situe peut-être du côté de ceux qui simplifient la recherche pour le grand public
Pour répondre à la question de savoir si le café est bon, ou ce qu’il en est du vin ou du chocolat, il existe en pratique une infinité de variables de confusion : génétique, horaires des repas, condition physique, sédentarité, etc.
On est plus proche d’un problème 80/20 : une fois les 80 traités, mieux vaut oublier les 20 restants. De toute façon, on n’obtiendra probablement pas de réponse.
Si quelqu’un a visiblement mauvaise mine et ne se sent pas bien, il y a de fortes chances qu’il mange très mal. Si quelqu’un a l’air en forme et se sent bien, un verre de vin de temps en temps ou un carré de chocolat après le dîner n’aura sans doute pas un grand effet
Mais ce type d’étude repose sur plusieurs critères de sélection non aléatoires : l’intérêt pour l’étude, le respect du protocole, et le fait même de refaire un signalement.
Si la science de la nutrition veut devenir sérieuse, il faut des N de plusieurs dizaines de milliers, pas de quelques dizaines de personnes. C’est coûteux, mais pour des sujets importants, c’est absolument la bonne approche
Je me demande si cela pose réellement problème pour la plupart des études.
Si l’étude exige que la quantité absolue d’aliments ingérés soit exacte, alors oui, c’est un problème, mais la plupart des études que je vois utilisent justement des formulations relatives pour cette raison. Par exemple, elles disent que les personnes qui font X plus que leurs pairs présentent une corrélation avec Y.
Si l’on veut savoir si la consommation de café le matin est corrélée à la longévité, alors même si, comme le suggère l’article, on pense que tout le monde sous-déclare sa consommation alimentaire, cela ne semble pas très pertinent. Ce qui compte, c’est la comparaison relative.
Bien sûr, ces résultats sont ensuite déformés en titres racoleurs du genre « X est le secret de la longévité ! », mais c’est moins un problème propre aux études alimentaires qu’un problème de vulgarisation scientifique grand public
En réalité, les gens sous-déclarent ce dont ils ont honte, et peuvent au contraire surdéclarer l’inverse. C’est un défaut des données bien plus difficile à corriger
Même l’exemple du « café du matin » peut désigner n’importe quoi, d’un espresso nature à un « café » Starbucks à plus de 600 calories, et la machine à méta-études met tout ça dans le même sac.
C’est un peu comme donner tous les commentaires de Reddit à ChatGPT, lui poser une question, puis miser sa santé, à l’échelle de la société, sur la réponse obtenue
L’article dit en substance que tout le monde sous-déclare, pas que tout le monde sous-déclare dans les mêmes proportions. Et il y a de bonnes raisons pour que ce ne soit pas le cas.
Si la honte en est la cause, alors les personnes les plus gênées par leurs habitudes alimentaires sous-déclareront davantage. Si les gens se souviennent mieux des repas que des grignotages, alors ceux qui grignotent beaucoup sous-déclareront davantage que ceux qui grignotent peu. Si, en plus, les portions reprises sont plus faciles à oublier que la première assiette, alors les aliments propices aux excès seront plus sous-déclarés que les autres. S’il existe autant de biais systématiques, ce qui serait vraiment étonnant serait de supposer que tout le monde sous-déclare de façon égale
Pourtant, on passe rarement au travail difficile qui devrait suivre. Résultat : il existe une masse d’études montrant des corrélations dans un sens ou dans l’autre, et une autre masse d’études contradictoires. Et nous semblons nous en satisfaire. L’état de la recherche en nutrition est désastreux
Ils peuvent donc surdéclarer les légumes, et passer sous silence l’alcool, le tabac, ou des drogues illégales que l’étude pourrait, juridiquement, devoir signaler à la police. Une personne se disant végétarienne peut ne pas déclarer la viande qu’elle a mangée, et une personne en surpoids peut affirmer qu’elle a sauté le dessert
C’est pour cette raison qu’on ne confie pas les études sur le sommeil à l’auto-déclaration des patients et qu’on les réalise en clinique
Si l’on veut des données précises, il faut faire de la vraie recherche, où les chercheurs répartissent eux-mêmes les quantités de nourriture et fournissent aussi le planning
Tous les repas et collations sont fournis aux participants, et il arrive même qu’ils soient surveillés en continu pendant plusieurs semaines, voire plusieurs mois
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39134209/
Évidemment, ces études sont bien plus intrusives et coûteuses que les études observationnelles classiques où l’on « remplit un questionnaire », donc elles restent rares. Mais elles existent, et leurs résultats sont très utiles
Un outil d’enquête nutritionnelle largement cité est la Nurses' Health Study, qui a servi de base à d’innombrables conclusions nutritionnelles racoleuses. Cette observation fondée sur des questionnaires a servi à « prouver » à la fois que la viande est mauvaise pour la santé et qu’elle est bonne, ainsi qu’à « prouver » que les édulcorants artificiels font maigrir aussi bien qu’ils font grossir. Un simple questionnaire demandant « essayez de vous souvenir de ce que vous avez mangé sur une période passée » est à la racine d’une énorme part du bruit en science de la nutrition
D’après mon expérience, les gens comprennent particulièrement mal les calories de l’alcool
Les glucides et les protéines apportent en général 4 calories par gramme, et l’alcool 7 calories par gramme. Seules les graisses ont une densité énergétique plus élevée, avec 9 calories par gramme
Je me souviens de la grande mode des aliments low-carb dans les années 2000, et d’une publicité populaire de Bacardi vantant l’absence de glucides dans son rhum. En réalité, tous les spiritueux distillés sans arôme sont sans glucides tout en restant très caloriques, mais c’était présenté comme un choix plus intelligent pour les personnes soucieuses de leur poids
C’est un peu comme mesurer les calories du bois. Le chiffre est élevé parce que ça brûle bien, mais ce n’est pas bien métabolisé. Une bûche, c’est environ 400 kcal/100g
L’éthanol contient 1325kJ/mol d’énergie. Mais si la réaction s’arrête au milieu de la voie métabolique, l’énergie réellement récupérable à partir de l’alcool chute fortement, car après consommation de l’alcool, l’acétate est excrété dans l’urine, et elle n’est plus que de 215.1kJ/mol
https://en.wikipedia.org/wiki/Pharmacology_of_ethanol#Metabo...
Je pensais qu’il était généralement admis que les gens déclarent mal la plupart des choses qui les concernent
En pratique, si l’on veut faire de la recherche rigoureuse, il faut être objectif, ce qui constitue un bon argument en faveur des wearables ou d’autres dispositifs de suivi intelligents