- Waymo publie les données de sécurité de son système de conduite autonome et présente des chiffres montrant qu’il rend les routes plus sûres que la conduite humaine
- Sur la base de 170,7 millions de miles de conduite sans conducteur (Rider-Only), l’entreprise observe, par rapport à la conduite humaine, une baisse de 92 % des accidents causant des blessures graves, une baisse de 83 % des accidents avec déploiement d’airbags et une baisse de 82 % des accidents causant des blessures
- Les accidents avec blessés impliquant des piétons, vélos et motos reculent aussi respectivement de 92 %, 85 % et 81 %
- L’analyse a été menée en comparant les critères de déclaration SGO de la NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) avec les données de conduite humaine dans les mêmes zones
- Avec ces données, Waymo cherche à renforcer la transparence et la confiance envers les véhicules autonomes, ainsi qu’à standardiser l’évaluation de la sécurité à l’échelle de l’industrie
Amélioration de la sécurité routière
- Waymo publie volontairement des données afin de garantir la confiance et la sécurité dans ses zones d’exploitation
- Selon ces données, le Waymo Driver provoque nettement moins d’accidents causant des blessures humaines et de déploiements d’airbags que les conducteurs humains
- Le kilométrage en mode Rider-Only (sans conducteur) a atteint 170,7 millions de miles
- Les données sont mises à jour régulièrement selon le calendrier de reporting SGO de la NHTSA
Résultats par rapport à la conduite humaine
- À distance équivalente, le Waymo Driver affiche par rapport aux conducteurs humains :
- 92 % de réduction des accidents causant des blessures graves ou plus (35 cas de moins)
- 83 % de réduction des accidents avec déploiement d’airbags (230 cas de moins)
- 82 % de réduction des accidents causant des blessures (544 cas de moins)
- Les accidents avec blessés impliquant des piétons, vélos et motos diminuent respectivement de 92 %, 85 % et 81 %
- Une réduction du taux d’accidents statistiquement significative a été observée dans plusieurs villes
Comparaison des taux d’accidents par ville (nombre d’accidents par million de miles)
- Taux d’accidents causant des blessures graves ou plus (IPMM) : Waymo 0,02 vs humain 0,22
- Phoenix 0,01 vs 0,10, San Francisco 0,04 vs 0,43, Los Angeles 0,00 vs 0,15, Austin 0,00 vs 0,18
- Taux d’accidents avec blessure signalée : Waymo 0,71 vs humain 3,90
- Taux d’accidents avec déploiement d’airbags : Waymo 0,28 vs humain 1,63
- Taux de déploiement des airbags du véhicule Waymo lui-même : Waymo 0,05 vs humain 1,12
Comparaison par type de collision
- Accidents avec déploiement d’airbags : forte baisse pour les collisions en intersection (-95 %), les collisions latérales (-93 %), les accidents de véhicule seul (-100 %), etc.
- Accidents avec blessure signalée : baisse générale pour les intersections (-96 %), les véhicules seuls (-96 %), les piétons (-92 %), les vélos (-85 %), les motos (-81 %), etc.
- Globalement, les taux diminuent de 70 à 95 % selon les types de collision par rapport à la conduite humaine
Collisions mineures (Delta-V <1mph)
- Parmi l’ensemble des collisions déclarées au titre du SGO, 43 % correspondent à des contacts mineurs avec une variation de vitesse inférieure à 1 mph
- Il s’agit dans la plupart des cas de dommages légers (rayures, bosses)
- Il n’existe pas encore de comparaison directe avec la conduite humaine
Recherche et validation
- L’analyse de Waymo repose sur des méthodologies de recherche évaluées par les pairs (peer review), notamment Scanlon et al. (2024) et Kusano et al. (2025)
- Les données sur la conduite humaine sont extraites de rapports de police et de données de distance parcourue (VMT), avec ajustement par pondération spatiale pour refléter les caractéristiques des zones d’exploitation de Waymo
- Les intervalles de confiance (95 %) sont calculés avec les méthodes de Poisson et de Clopper-Pearson
- Waymo déclare toutes les données d’accident selon les critères SGO de la NHTSA et publie des données brutes au format CSV pour garantir la reproductibilité
Résumé des principales FAQ
- Équité de la comparaison : les différences de définition des accidents entre conduite humaine et conduite autonome sont corrigées pour permettre une comparaison sur une base commune
- Significativité statistique : sur des dizaines de millions de miles parcourus, les baisses de 70 à 90 % sont statistiquement significatives
- Validation externe : toute la méthodologie repose sur des travaux validés et publiés dans des revues scientifiques
- Accessibilité des données : tout chercheur peut reproduire la même analyse à partir des fichiers CSV publics
- Unité des indicateurs : les taux d’accidents sont calculés en « taux d’accidents de véhicules par mile », et non par personne
Sécurité et portée sociale
- Le Waymo Driver démontre un taux d’accidents inférieur à celui des humains sans intervention d’un conducteur
- La question de savoir s’il est suffisamment sûr est vérifiée en amont via le Safety Framework et le Safety Case
- Les statistiques sur les accidents mortels seuls ne sont pas encore publiées séparément, faute d’un échantillon suffisant
- Waymo maintient de faibles taux d’accidents même dans les situations à haut risque, comme les piétons, les vélos et les intersections
- Selon une étude de Swiss Re, Waymo enregistre 76 % de baisse des demandes d’indemnisation pour dommages matériels et 100 % de baisse des demandes pour dommages corporels
Relation entre conduite autonome et sécurité routière
- Avec l’adoption de Waymo, tant que la distance totale parcourue (VMT) n’augmente pas de plus de 80 %, le nombre total d’accidents continue de diminuer
- Les véhicules autonomes sont en phase avec Vision Zero et l’approche Safe System et renforcent la sécurité grâce notamment au respect des limitations de vitesse, au port obligatoire de la ceinture et à l’intégration d’équipements de sécurité récents
- Waymo favorise la construction de la confiance et la standardisation dans l’industrie du véhicule autonome grâce au partage public des données et à la transparence
Publication et mises à jour des données
- Toutes les données sont mises à jour régulièrement selon le calendrier de reporting SGO de la NHTSA
- Elles incluent des détails comme la date de collision, le lieu et le code postal
- Après juin 2025, le champ du code postal a été temporairement retiré, puis réintégré à partir de septembre
- Les chercheurs peuvent effectuer leurs propres analyses grâce à des fichiers CSV et PDF téléchargeables
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