Avec l’arrivée des LLM, l’accès aux connaissances de base et au low level est aussi devenu plus facile.
Avant, il fallait fouiller longtemps dans des manuels universitaires spécialisés ou dans de très anciennes documentations d’API pour comprendre des standards low level ; maintenant, il suffit de le demander à un LLM pour obtenir une explication claire et bien structurée. J’ai l’impression qu’on vit une belle époque.
Les développeurs qui ne comprenaient pas les principes fondamentaux étaient déjà peu compétitifs, et les entreprises technologiquement intéressantes continuent de préférer les talents ayant une solide compréhension des technologies de base => c’est vraiment très juste.
C’est peut-être un jugement un peu sévère, mais pour garder un certain équilibre, ce commentaire publié sur Lobsters mérite aussi d’être lu. En gros, il explique qu’une grande partie de ce que nous pensons que Docker, Inc. a innové reposait déjà sur des concepts et des technologies préexistants, et que Docker, Inc. a tenté de se les approprier.
C’est une technologie/entreprise qui a beaucoup contribué au secteur, donc c’est dommage que l’opinion à son égard se soit autant dégradée.
Des erreurs comme le changement de politique de licence ont sans doute beaucoup joué, mais je n’arrive pas à me défaire de l’impression que la monétisation devient de plus en plus difficile pour les entreprises open source.
"""Si nous appliquons une politique stricte concernant l’usage de l’IA, ce n’est pas parce que nous sommes opposés à l’IA en soi, mais parce qu’il y a trop de personnes non qualifiées qui l’utilisent. Le problème, ce n’est pas l’outil, ce sont les gens."""
Alors, si on lui demande de coder comme Jeff Dean, qu'est-ce que ça donnerait au juste...?!
Tesla abandonne Autopilot et transforme le maintien dans la voie en abonnement à 99 dollars par mois
On dirait que l’article ci-dessus l’a remis en lumière. Mais Hyundai figure presque parmi les principaux véhicules pris en charge.
Avec l’arrivée des LLM, l’accès aux connaissances de base et au low level est aussi devenu plus facile.
Avant, il fallait fouiller longtemps dans des manuels universitaires spécialisés ou dans de très anciennes documentations d’API pour comprendre des standards low level ; maintenant, il suffit de le demander à un LLM pour obtenir une explication claire et bien structurée. J’ai l’impression qu’on vit une belle époque.
Les développeurs qui ne comprenaient pas les principes fondamentaux étaient déjà peu compétitifs, et les entreprises technologiquement intéressantes continuent de préférer les talents ayant une solide compréhension des technologies de base => c’est vraiment très juste.
https://code.claude.com/docs/en/how-claude-code-works
Le code de Claude était dans la documentation officielle dès le début…
J’avais remarqué qu’un collègue qui utilise un iPhone était souvent en retard ; voilà donc pourquoi, haha.
Le plus agaçant,
c’est le bug où l’alarme ne sonne pas ; je l’ai encore subi ce matin.
Du coup, j’utilise un réveil à piles séparé.
:+1:
C’est peut-être un jugement un peu sévère, mais pour garder un certain équilibre, ce commentaire publié sur Lobsters mérite aussi d’être lu. En gros, il explique qu’une grande partie de ce que nous pensons que Docker, Inc. a innové reposait déjà sur des concepts et des technologies préexistants, et que Docker, Inc. a tenté de se les approprier.
Selon les standards de notre pays, il y a aussi le bug du basculement coréen/anglais et le problème de séparation des jamos...
C’est une technologie/entreprise qui a beaucoup contribué au secteur, donc c’est dommage que l’opinion à son égard se soit autant dégradée.
Des erreurs comme le changement de politique de licence ont sans doute beaucoup joué, mais je n’arrive pas à me défaire de l’impression que la monétisation devient de plus en plus difficile pour les entreprises open source.
"""Si nous appliquons une politique stricte concernant l’usage de l’IA, ce n’est pas parce que nous sommes opposés à l’IA en soi, mais parce qu’il y a trop de personnes non qualifiées qui l’utilisent. Le problème, ce n’est pas l’outil, ce sont les gens."""
Mastra - Framework d’agents IA en TypeScript
Si la surcharge générée par des triggers de ce niveau devient un problème, alors même sans triggers, la situation est déjà pleine de problèmes.
À cause de l’avalanche d’issues déposées sans discernement, fermer la page des issues GitHub semble être la seule solution.
Il faut être capable de supporter aussi le fait de ne servir à rien pour avoir une vraie estime de soi.
Pourquoi les commentaires ici me choquent-ils encore plus ?
On dirait qu’il cherche à obtenir des investissements, hein ? lol… pfff, tss tss
Même si on n’en écrira peut-être plus,
il semble qu’il faille en lire encore davantage...